时间偏移下的多源目标精确定位方法

采用到达时间( TOA)测距实现源目标定位的方法比较简单,因此在无线传感器网络定位领域得到了广泛的应用。将TOA定位模型转化为线性优化问题,提出了一种存在时间偏移下的多源目标精确定位方法。该方法将定位计算过程分成两步,包括多源目标位置初始值估计和优化计算过程。两步计算方法将定位结果用代数解表示,避免了数值计算过程中的局部最优问题。仿真分析了时间偏移量及噪声大小对定位误差的影响。结果表明即使存在较大的时间偏移量,优化计算后的定位误差也能非常接近于克拉美罗( CRLB)下界值。     

水下传感器网络时间同步和定位的联合实现方法

水下传感器网络的信号传播速度受环境参数的影响而难以确定,增加了时间同步和定位的难度.当信号传播速度未知时,提出了一种水下传感器网络的时间同步和定位联合实现方案.通过建立该问题的优化函数和模型,设计了线性最小二乘(LLS)估计、最小二乘半定规划(LS-SDP)、平方最小二乘半定规划(SLS-SDP)及平方最小二乘二阶锥规划(SLS-SOCSDP)算法,分析了各算法的计算复杂度.仿真分析表明,线性代数LLS算法计算速度快,在低噪声条件下具有较高的估计精度.凸优化的LS-SDP、SLS-SDP及SLS-SOCSDP算法对未知参数估计的稳定性较好,但计算复杂度较高.     

三维传感网空间RSS与AOA混合测量的精确定位方法

由于位置坐标参数的增加,三维传感网空间的定位难度较二维平面有所增大.单一的依靠接收信号强度(RSS)确定节点位置坐标的方法将使定位的不确定性增加,定位误差也较大.新型的阵列与智能天线的出现为节点间的到达角度(AOA)测量提供了方便,为此本文提出了一种三维传感网空间RSS与AOA混合测量的精确定位方法.将采用混合测量建立的非线性优化模型转化为线性方程,分别提出了节点位置坐标估计的非约束线性最小二乘(ULLS)及约束线性最小二乘(CLLS)方法.仿真测试了所设计算法的有效性,分析了不同测量噪声对位置坐标估计误差的影响.仿真表明所设计的ULLS和CLLS方法的计算速度快,相比于ULLS方法,采用约束后的CLLS方法的定位误差更小.在较小测量噪声范围内,ULLS和CLLS估计方法具有较高的稳定性和定位精度.     

远程控制指令的XML描述及实现

尝试使用XML描述远程控制指令,对XML指令结构进行讨论,提出一套指令被分析执行的方案,并通过案例验证了该方案的可行性。     

云计算数据中心资源调度解析

云计算是建立在计算机界长期的技术积累基础之上,包括软件和平台作为一种服务的虚拟化和大规模的数据中心技术。文章通过对云计算数据中心资源多方面多层次调度方案分析,深入进行项目研究与小结,为云计算数据资源调度提供一定解析。     

远程控制指令的XML描述及实现

尝试使用XML描述远程控制指令,对XML指令结构进行讨论,提出一套指令被分析执行的方案,并通过案例验证了该方案的可行性.     

基于非参数CUSUM算法的DDoS攻击防御策略

分布式拒绝服务攻击(DDoS)具有突发性、攻击主机分布广等特点,对其防御尤显困难.从分析DDoS攻击原理及常见的防御策略入手,根据非参数CUSUM算法,给出了基于流连接密度时间序列分析的DDoS攻击防御策略及其模型,并进行了与理论值比较的实验取证.结果表明:该防御模型能够在很大程度上有效防御DDoS攻击.