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2019年末的新型冠状病毒肺炎(简称:新冠肺炎,又称COVID–19, novel coronavirus pneumonia, NCP, 2019–nCoV)疫情得到了全球的广泛关注.文献[1–2]提出了一类新的时滞动力学系统的新冠肺炎传播模型(a time delay dynamic model for NCP,简称TDD–NCP模型)来描述疫情的传播过程.本文将这个模型用于研究部分省市的疫情传播问题,通过增加模型的源项用于模拟外来潜伏感染者对于当地疫情的影响.基于全国各级卫健委每日公布的累计确诊数与治愈数,本文有效地模拟并预测了各地疫情的发展.提出了基于TDD模型的再生数的两种计算方法,并做了估计与分析.发现疫情暴发初期再生数较大,但随着各级政府防控力度的加大而逐渐减小.最后,分析了返程潮对上海疫情发展的影响,并建议上海市政府继续加大防控力度,以防疫情二次暴发. 相似文献
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