基于多时间尺度降阶的光伏发电控制参数优化

提出了一种基于多时间尺度降阶的光伏发电系统参数优化方法。首先综合考虑主电路及控制策略建立了其小信号模型,利用特征值分析和参与因子分析初步确定了影响系统振荡的主要因素。其次对小信号模型进行多时间尺度降阶,并基于降阶模型分析控制器参数对振荡模式的影响,确定了需优化的主要控制器参数及其取值范围。最后分别以原模型和降阶模型为研究对象进行参数寻优,并在MATLAB中仿真对比了优化前后系统的小干扰稳定性。研究结果表明,降阶模型能够不同程度地反映光伏发电系统的振荡模式,为控制器参数优化提供建议;基于降阶模型和原模型的优化结果均能使系统在小扰动下更快地恢复到稳态,且前者计算速度更快,验证了所提方法的正确性和有效性。     

基于改进经验模态分解和支持向量机的风电功率预测研究

风电大规模接入给电网安全运行带来了较大的挑战,风电预测是主要的解决措施之一.针对风电功率信号的非线性和非平稳性特征,提出了一种基于改进经验模态分解(IEMD)和支持向量机(SVM)的风电信号组合预测方法.首先,阐述了EMD的基本原理和优缺点,针对其分解非线性非平稳信号时的采样率问题,提出了一种消减欠冲现象的改进方法.其次,以辽宁某风电场提供的风电数据为研究实例,利用IEMD将风电信号分解为一组较为平稳的子序列分量;然后,运用SVM理论分别构建风电信号低频和中频分量的EMD-SVM和IEMD-SVM组合预测模型,并在MATLAB中仿真对比了两种模型的预测结果.研究结果表明,IEMD-SVM的组合预测模型在分解风电信号时能够有效减少欠冲点数目,较好地表现原信号的整体趋势,与EMD-SVM预测方法相比具有更高的精度和准确度.     

关于住宅建筑节能的几点探讨

1 引言 住宅作为人类生活中的重要场所,在其建设与使用过程中,不可避免地需要消耗大量的能源和资源.随着我国经济的快速发展和人们生活水平的不断提高,住宅能耗占我国能源总消费量的比例逐年上升,我国是一个人均资源匮乏的国家,现有的资源不可能长期支撑粗放的住宅建设生产方式,如何处理好住宅建设与资源短缺间的矛盾,是当前住宅业发展的首要问题.目前,在国家技术政策和节能标准的推动下,节能技术正在迅速发展,节能环保意识已深入人心,节能住宅已成潮流.本文从设计、技术、材料等方面探讨住宅建筑节能的几种途径.     

没有“身份证”怎能走天下

《商品条码管理办法》近日已由国家质量技术监督局发布。今后,没有商品条码标志或超过有效期使用条码标志的商品将痛失超市和连锁商店市场。     

福建省积极推广商用POS系统

元月八日,福建省技术监督局在福州华联商厦召开《福建省推广商用POS系统新闻发布会》,会议邀请了省电视台、福建日报等20多家新闻单位及省经贸委、省贸易厅、省电子     

思路决定出路 行动决定结果——浅析福建分中心质量服务工作

中国物品编码中心走过了20年风雨历程,我国的条码事业在这20年中得到蓬勃发展。条码事业快速发展的原因,除了政策、技术、经济等因素外,条码质量的逐年稳步提高也是商品条码推广应用取得成功的重要因素之一。商品条码的质量决定着条码符号的识读效率,直接影响着现代管理信息系统的运行效率,进而影响着商品条码推广应用。下面就福建分中心的条码质量工作做简要分析。     

小户型住宅的实用与舒适的设计——以庭院深深三期住宅小区为例

中小户型设计在提高舒适度、精致程度以及降低土地损耗方面存在大量创新点,以求在有限的面积里设计出尽可能多的空间。在小户型住宅的设计中通常以满足实用功能为先,合理地布置各个功能分区,利用相互渗透的空间增加室内使用空间的效果。     

基于降阶模型的光伏发电系统振荡模式分析

光伏发电的接入会改变电力系统的阻尼特性,使振荡更易发生。为了简单有效地研究光伏发电系统振荡问题,综合考虑主电路及控制策略建立了光伏发电系统的小信号模型,依次对系统模型进行忽略快动态降阶得到四种简化模型。采用特征值法分析了系统振荡模式及其对状态变量的敏感度,对比发现模型阶数越低,越便于仿真计算,但能够保留的振荡模式越少。在分析系统参数对振荡模式的影响时,根据参与因子和振荡模式的保留情况选择适当的降阶模型,并在Matlab中验证了此方法的正确性。仿真结果表明,降阶模型能够正确反映光伏发电系统的振荡模式及各影响因素对振荡模式的影响,并且在简化分析过程、提高计算效率方面有着显著的优势。