基于DE-EDA-SVM的瓦斯浓度预测建模仿真研究

瓦斯浓度作为衡量煤矿瓦斯危害程度的一个重要指标,为了能够更加准确的预测煤矿瓦斯的浓度,提出一种差分进化-分布估计（DE-EDA）算法优化的支持向量机瓦斯浓度预测新方法。利用无线传感网络系统采集工作环境中的瓦斯浓度数据,并经过降噪处理后作为训练样本。采用DE-EDA算法对SVM模型的惩罚参数C、损失参数ε以及径向基参数γ进行优化,利用优化后的模型进行瓦斯浓度的预测。通过MATLAB软件仿真可以得出,所采用的优化模型能够准确的预测煤矿瓦斯浓度的变化趋势。并与经过粒子群（PSO）算法优化的预测模型相比较。结果表明,经过DE-EDA算法优化的SVM模型具有训练速度更快、预测更准确的特点,为实际煤矿瓦斯浓度的预测和处理提供了更加可靠的理论基础。     

商用车维修服务链关键技术研究

作为构建商用车维修服务链的关键设备,设计了一种基于J1939协议的车载商用车故障诊断系统;该系统扩展了传统车载故障诊断系统,利用无线通讯技术将采集到的J1939车辆故障信息和GPS定位信息实时上传至车辆监控中心;目标是实现商用车车辆动态监控、故障诊断和预警以及车辆维修保养服务的网络协同管理;系统以Cortex-A8为主控制器和嵌入式Linux为平台,包括故障采集与分析模块,利用Qt设计用户界面;经多次测试实验,故障诊断快速准确,无线传输数据实时性强,丢包率低。      

复合绝缘子内部缺陷对电场分布特性的影响

对复合绝缘子的缺陷类型、缺陷尺寸和缺陷位置进行仿真计算,获得伞裙沿面的轴向、径向电场分布曲线,计算出伞裙沿面轴向、径向电场的畸变率和最大场强值。结果表明:径向电场对于缺陷的反应更灵敏,通过分析伞裙沿面高压端和低压端径向电场分布规律,能够得到复合绝缘子缺陷的位置与类型等相关信息。     

基于气动悬浮激光加热技术YAG熔体高温热物理性能评测

钇铝石榴石Y₃Al₅O₁₂(Yttrium Aluminum Garnet, 简记为YAG)材料具有优异的光、热和电学性能, 引起了广泛关注。但高熔点和冷却过程中复杂的相选择机制, 使YAG熔体特别是熔点以下过冷区内的热物理性能参数获得困难。利用自主搭建的气动悬浮无容器激光加热装置, 基于受迫振动和光学描影等原理, 在1750~2650 K宽达900 K的温区内, 评测了YAG熔体的黏度、表面张力和密度。研究表明, 与Al₂O₃熔体相比, YAG熔体密度具有更高的温度敏感性, 具有高约1倍的平均线膨胀系数; 不同于表面张力随温度变化不敏感的Al₂O₃熔体, YAG熔体的表面张力随温度升高产生略微降低; 与Al₂O₃熔体的黏温关系相比, 在熔点以下的过冷区内发现YAG熔体具有更陡峭的黏温变化趋势。