“大学计算机基础”考试改革的探索

飞速发展的计算机技术和日益普及的计算机应用,对高等学校非计算机专业的计算机教学提出了越来越高的要求。计算机技术水平的高低和计算机应用能力的强弱,已经成为衡量大学毕业生质量和水平的重要尺度,因此"大学计算机基础"课程的教学改革势在必行。结合实际教学情况,本文针对"大学计算机基础"课程教学中存在的问题,提出了一种可行的课程考试评价模式改革方案,并详细介绍了该考试方案的实施细则及应用效果。     

仿真建模中的VVA技术方法研究

为了验证仿真软件是否达到了给定的可信度,分析了仿真模型校核、验证与确认过程中常用的VVA技术方法的优缺点,针对以太网通信仿真模型的特点,提出了采用置信区间法对仿真模型进行验证与确认.在置信度给定时,通过验证实测与仿真过程中每一点数据的均值差是否都落在置信区间内,判定通信网仿真模型的有效性.实践证明:该方法可以有效的对通信网类仿真置信度进行更为准确的确认,完成仿真软件的评估工作.     

基于MAS的数据挖掘在输电故障诊断中的应用

数据挖掘就是从大量的数据中发现知识的技术。在相关领域专家指导下,数据挖掘技术可以实现对海量数据的智能分析,得到事物本质及可预测其发展趋势的、隐含的模式或规律。研究了基于多Agent的输电故障诊断系统,该系统采用数据挖掘的多种分析方法,与数据仓库、联机分析处理和多Agent等技术相结合,建立了能够监控输电网数据的综合智能决策支持系统,推进了电力企业现代化的发展。     

通信网性能测试方法研究

网络性能测试在网络的建设和完善过程中起着非常重要的作用.本文对常见网络测试命令及功能强大的网络测试软件Qcheck和Chariot在网络性能测试中的方法进行了细致的分析和比较,并根据实际工作中总结的经验对Chariot应用技巧作了细致的探讨.     

基于冲突再分配DSmT的多尺度融合边缘检测算法

由于实际景象地物特征复杂,单一尺度边缘检测算子提取的边缘与噪声点测度差异小,因此将导致细小地物与噪声相互掺杂,边缘提取不准确的现象。针对此问题,提出了一种基于冲突再分配DSmT的多尺度融合边缘检测算法。首先提取图像多尺度边缘测度,接着提出双向指数映射基本置信指派构造方法构造多尺度边缘测度基本置信指派,然后采用冲突再分配DSmT组合规则对多尺度边缘置信指派进行融合,最后根据融合后的边缘置信指派图通过双阈值法确定边缘像素。通过对可见光和合成孔径雷达（SAR）图像的仿真实验表明,该算法相比单一尺度的Canny算子在边缘提取过程减小了误检和漏检边缘点数目,在抑制噪声的同时,大量保留了景象细节信息。     

“大学计算机基础”课程考试改革的探索

本文结合实际教学情况,针对"大学计算机基础"课程教学中存在的问题,提出了一种可行的课程考试评价模式改革方案,并详细介绍了该考试方案的实施细则及应用效果。     

基于SURF特征的航空序列图像位置估计算法

视觉传感器在航空无人机导航和定位任务中应用越来越广泛。针对无人机位置参数估计问题,提出了一种基于SURF特征的图像配准算法,该算法能够适应航空序列图像的旋转、尺度变换及噪声干扰,实现无人机位置的精确估计。构建了SURF尺度空间,运用快速Hessian矩阵定位极值点,计算出航空图像的64维SURF特征描述子;基于Hessian矩阵迹完成特征点匹配;使用RANSAC算法剔除出格点,实现位置参数的精确估计。通过航空图像序列实测数据位置估计实验,验证了该算法的有效性。     

基于神经网络的模糊认知图的演化研究

提出一种基于神经网络的模糊认知图的演化模型，利用神经网络的高度非线性映射能力和演化算法的全局寻优能力克服了的模糊认知图部分缺陷，增强了系统的知识表达和推理的能力。     

基于ARM的高清视频监控系统的设计

视频监控以其直观方便、准确、信息内容丰富而广泛应用于许多场合,已经渗透到交通、城市治安、国防等多种领域,甚至家庭安防,在人们的日常生活中扮演着越来越重要的作用。由于传统的视频监控系统存在着结构复杂、稳定性可靠性不高、价格昂贵而且传输距离明显受限的缺点。基于ARM设计出高清视频监控系统,实践结果证明,该系统图像清晰,细节明显,用户体验就好,应用的范围较广泛,有一定的实用价值。