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在很多自动化工业生产系统中,需要对系统进行实时液位监测,而超声波具有指向性强、能量消耗缓慢、与被测物无需直接接触等优点,因此较为广泛地应用于液位测量之中.该文提出了一种超声波液位监测报警系统的设计与制作方法.系统以STC89C52单片机为核心,设计了超声波传感器测距、温度补偿、串口通信、Matlab图形编辑界面等硬件电路与系统软件部分,可以模拟出形象直观的液位动态变化图.测试表明:系统测量误差小于0.5cm,可以较为精确地进行液位测量,并且能够较为灵敏地反映液面的变化情况,具有一定的应用价值.  相似文献   
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在很多自动化工业生产系统中,需要对系统进行实时液位监测,而超声波具有指向性强、能量消耗缓慢、与被测物无需直接接触等优点,因此较为广泛地应用于液位测量之中.该文提出了一种超声波液位监测报警系统的设计与制作方法.系统以STC89C52单片机为核心,设计了超声波传感器测距、温度补偿、串口通信、Matlab图形编辑界面等硬件电路与系统软件部分,可以模拟出形象直观的液位动态变化图.测试表明:系统测量误差小于0.5cm,可以较为精确地进行液位测量,并且能够较为灵敏地反映液面的变化情况,具有一定的应用价值.  相似文献   
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基于生成式对抗网络的鲁棒人脸表情识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
人们在自然情感交流中经常伴随着头部旋转和肢体动作,它们往往导致较大范围的人脸遮挡,使得人脸图像损失部分表情信息.现有的表情识别方法大多基于通用的人脸特征和识别算法,未考虑表情和身份的差异,导致对新用户的识别不够鲁棒.本文提出了一种对人脸局部遮挡图像进行用户无关表情识别的方法.该方法包括一个基于Wasserstein生成式对抗网络(Wasserstein generative adversarial net,WGAN)的人脸图像生成网络,能够为图像中的遮挡区域生成上下文一致的补全图像;以及一个表情识别网络,能够通过在表情识别任务和身份识别任务之间建立对抗关系来提取用户无关的表情特征并推断表情类别.实验结果表明,我们的方法在由CK+,Multi-PIE和JAFFE构成的混合数据集上用户无关的平均识别准确率超过了90%.在CK+上用户无关的识别准确率达到了96%,其中4.5%的性能提升得益于本文提出的对抗式表情特征提取方法.此外,在45°头部旋转范围内,本文方法还能够用于提高非正面表情的识别准确率.  相似文献   
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