基于SWOMP算法的EPMA影像优化重构

压缩感知历经多年发展,重构算法也比较多,其中分段弱正交匹配追踪（SWOMP）算法是一种改进算法,该算法对稀疏度没有要求,测量矩阵选择高斯矩阵,但是其重构效果并不理想。针对该算法的不足,同时结合电子探针影像,对该算法进行优化。该优化充分利用傅里叶矩阵的优势,同时对迭代次数和门限参数进行调整。首先,对常用的矩阵进行多次试验,找出最优质的测量矩阵——傅里叶正交矩阵;其次,对迭代次数和阈值进行修改,寻找最佳参数搭配,提高该算法重构质量。实验结果表明,本文方法在电子探针图像上的重构效果较好,达到超分辨率恢复要求,所重构的图像质量高于原有算法。