基于DRL的综合能源系统优化运行研究

发展以电网为核心,电、热、气多能互补、协同供能的综合能源系统是落实“双碳”的重要手段,但是电-热-气联合运行的综合能源系统存在的经济性问题和稳定性问题有待解决。本文致力于采用机器学习算法在兼顾运行稳定性的情况下解决电-热-气联合运行系统的经济性问题。首先,本文对包含储能和电转气装置的综合能源系统进行建模,结合优化运行问题优化目标-约束条件的一般框架,在约束条件中考虑功率平衡、各机组出力限制、爬坡率限制和容量限制因素;然后,本文设计了基于DRL的电-热-气联合系统优化运行问题求解策略,算法结合了强化学习策略选择的优势和深度学习环境模拟的优势,在算法设计中详细考虑动作空间、回报函数、状态空间、DRL算法、DRL网络五大模块;最后,本文设计了4个算例,结合电-热-气联合系统典型日运行条件,验证了采用电-热-气联合运行供能模式可以有效实现多能互补降低用能成本,并且本文设计的DRL方法可以有效求解电-热-气联合系统的优化运行问题。     

基于直线型Halbach结构的永磁电动悬浮系统的设计与实现

以永磁电动悬浮在航天磁悬浮助推、弹目交会实验等军事领域的实际应用为背景,基于直线型Halbach结构永磁电动悬浮技术设计了一个永磁电动悬浮实验平台,选择金属转盘作为永磁电动悬浮系统的轨道形式,并对直线型Halbach结构永磁体的几何形状进行了优化设计。最后,通过相关的静态特性实验测试,验证了永磁电动悬浮系统的基本特性,通过分析其与理论计算存在差异的原因,讨论了相应的补偿修正方法。另外,动态特性的测试得到了系统的欠阻尼特性。     

工业纯铁退火硬度与织构的关系

本文应用了ODF(取向分布函数)法分析了工业纯铁退火硬度与织构的关系,分析结果可以作为快速判断工业纯铁磁性好坏的依据。     

基于粗糙集理论和模糊SVM的车牌识别技术研究

针对传统的SVM多分类存在不可分区域,提出一种粗糙FSVM识别算法。该算法根据粗糙集理论对训练样本进行建立决策表、离散决策表、约简决策表、提取分类规则等推理过程设计。不但有效改善训练时间,而且解决了传统的SVM多分类存在不可分区域的问题。实验表明,将该识别算法应用于车牌字符识别,取得在相同的条件下比支持向量机方法更为理想的识别效果。     

灌南首次对桥梁工程进行白蚁防治

作为一个在计划经济条件下生存的白蚁防治群体，面对改制浪潮的加快推进和国内外消杀公司蜂涌出现，面对市场经济的挑战与竞争，如果对此我们毫无危机感，那将成为被食者，但如果我们是进攻者，那么就有条件参与丛林中的竞争。     

应对新形势 推进电力企业电能计量创新发展

本文针对电力企业电能管理面临的新形势,分析电能计量工作的基本特点和规律,通过发挥集约化优势,规范电能计量管理和检定.依靠科技进步,保证电能计量装置运行安全和可靠.正确处理技术监督和服务的关系,建立有效的社会和内部监督机制,保障电能计量的科学、准确、公正.推进电力企业电能计量创新,促进电力生产经营的可持续发展.