云模型在入侵检测的应用与研究

入侵检测是指在计算机网络系统中的若干关键点收集信息,并从安全审计、监视、进攻识别和响应等方面,分析这些信息,查看网络中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象.数据的分类采集是入侵检测的关键环节,我们采用云模型对入侵数据进行分类,有效的保持了连续数据对定性概念的模糊性,并且在入侵危害等级评测阶段运用了协调过滤推荐算法,极大地提高了入侵检测系统在面临海量可疑入侵数据的处理效率。     

不同发展情景下雄安新区用水强度及需水量预测

雄安新区尚处在规划建设阶段,未来发展情景存在不确定性,预测不同发展情景下可能的用水强度及需水量对于指导新区建设发展、实现水资源可持续利用具有重要意义。从社会经济发展模式、用水效率模式和生态环境发展模式三个角度,对雄安新区发展情景进行了概化。结合《河北雄安新区规划纲要》,通过借鉴国内新区以及国内外发达城市近年用水效率值、社会经济发展指标,预测了不同发展情景下新区近期和远期的各类用水强度指标以及相关社会经济发展指标。利用定额法预测了新区近期和远期的生活、工业和农业需水量。利用Tennant法和定额法预测了新区近期和远期的河道内外生态环境需水量。2022、2035年不同发展情景的需水总量分别在8~10、9~12 亿m3水平。在注重社会经济发展和生态环境保护的同时,严控用水强度可将用水总量控制在8~9 亿m3相对较低水平。严格控制生活、生产各类用水强度,采取多种措施提高用水效率对于新区控制用水总量,实现水资源可持续利用至关重要。