基于均匀离散PSO 算法的多QoS 网格任务调度策略

针对网格环境中多服务质量(QoS)约束条件下独立任务调度问题,提出一种融合配方均匀设计与离散粒子群优化算法(UDPSO)的任务调度策略,以实现对独立任务优化调度的快速生成.该算法采用类似 DPSO 算法的速度和位置更新方法,结合配方均匀设计,快速衡量各 QoS 约束条件的适应度,以产生分布均匀且较优的 Pareto 解集,最终为系统提供一组较优的任务调度方案.仿真实验表明,该算法更符合网格调度的复杂环境,能够得到较短的任务执行时间和较均衡的 QoS 保障.     

改进Pareto蚁群算法的多QoS组播路由策略

满足多约束条件的QoS(Quality of Service)组播路由是新一代网络信息传输的一项关键技术之一,提出一种改进Pare-to蚁群算法(MPACO)对该问题进行求解.通过分析QoS组播路由问题模型,针对QoS参数以及网络信息不确定的情况,使用分类蚁群快速查找出在给定QoS条件下满足需求概率最大的组播树Pareto非劣解.在算法执行过程中引入局部信息节点惩罚更新机制,以降低无关节点的重复搜索率;同时在全局信息素更新阶段,引入了新的激励更新机制,以期提高算法的收敛速度.仿真实验表明,该机制是可行和有效的,并能较快搜索到全局(近似)最优解.     

网格环境中带度约束的多播资源查找算法

网格计算的前提是资源查找。本文分析研究了几种适应某些网格资源模型的现有资源查找算法及其时间和空间复杂度。针对有多播特征的网格环境中的资源查找,基于多播功能,同时赋予资源节点不同权值,构造带度的多播网格资源模型,提出带度约束的多播资源查找算法。与现有算法相比,此算法能更有效实现多播网格环境中资源的快速查找。     

农业专家系统中知识发现的遗传算法研究

讨论从数据库中发现有用的知识建造专家系统,利用遗传算法解决在处理复杂数据时的仿真丢失问题,实现了遗传算法在重庆市水稻区域布局专家系统建立过程中的应用。     

框架设计通用化方法研究

本文系统地讨论了框架设计的基本概念、原理，提出了框架设计的通用化方法，即应用建立高层逻辑模型、视图合并和回归验证方法实现框架设计，并应用该方法实现了办公自动化系统框架设计和实例化。