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为实现可重构计算中软硬件任务的自动划分,提出一种基于层次任务图模型和采用遗传算法作为搜索算法的任务划分算法.首先设计了一个层次任务图模型,其不同于基于有向非循环图(DAG)的模型,可以在任务划分时动态改变任务颗粒度,进而得到不同任务粒度下的最优解;其次设计了一个考虑了时间、功耗、资源和通信代价的适应度函数,并根据任务数量不固定的特点对遗传算法进行了改进.对文中算法在FPGA上进行实验验证和分析的结果表明,该算法的结果优于基于DAG任务图模型的任务划分. 相似文献
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根据成像制导远程实验系统的特定要求,从系统实现的理论分析与实际设计和实现两个方面做了深入的研究;简要说明了整个实验系统平台的框架,深入细致的剖析图像处理算法、跟踪算法和视频传输等方面内容,成功实现了对动态目标的搜索、捕获和跟踪;并通过计算机网络,进一步构建了客户端"多机在线,单机控制"模式,完成了远程控制的系统要求;实验结果表明,系统具有较好的实时性和可靠性,对PC下实时视频图像处理有一定的参考价值。 相似文献
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研究了一种改进的可跨平台使用的航天器数据管理系统,采用这种系统设计的航天器能够在出现故障或飞行任务发生改变时通过硬件重构完成飞行任务.在此基础上利用FPGA芯片结合SOPC(system on the programmable chip,可编程片上系统)技术,设计了一种新型航天器数据管理系统. 相似文献
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一种可局部动态实时重构的演化硬件平台 总被引:1,自引:0,他引:1
为实现演化硬件能随外部环境的变化而自适应地改变芯片内部硬件结构的功能,设计了一种基于可编程片上系统的演化硬件平台。首先,该平台克服了商用FPGA的重构系统对演化硬件支持不足的问题,可以进行局部动态实时重构,且重构速度达到了1 600 Mbps。其次,该平台中的重构颗粒度可以灵活设计,避免了FPGA中重构粒度太细,电路染色体长度过长引起演化算法搜索时间过久的问题。最后,在EP2C50芯片上实现了该平台,并利用改进的遗传算法在该平台上进行了4种实际电路的演化实验。实验结果表明,规模为100的种群每演化一代的耗时约为0.07 s,验证了该平台进行硬件演化的有效性。 相似文献