基于交通流的车辆路径选择优化方法

针对交通流变化对车辆路径选择的影响, 寻找在交通流变化情况下对出行路线进行规划的方法。采用粒子群算法与动态规划相结合的方法对路径进行优化, 可得各车辆在交通流影响下的优秀路线。基于真实环境中的路网结构和交通数据进行模拟, 结果表明, 该方法可增加路径优化的真实性和动态性, 而且道路交通流及车辆出行时间都对车辆路径选择产生重要影响。     

口咽通气管在危重脑血管病人抢救中的应用

目的探讨口咽通气管在危重脑血管病人抢救中的应用价值。方法选择2008年1月至2010年3月我科收治的136例脑血管病昏迷患者随机分为对照组和观察组各68例,观察组在常规急救同时安置口咽通气管,对照组采用常规院前急救措施。结果观察组安置口咽通气管后10～20min内缺氧症状明显改善,呼吸次数由38～40次/min降至19～27次/min,血氧饱和度>90%,呼吸困难明显缓解,与传统方法比较,血氧饱和度改善率具有显著性差异(P<0.01)。结论重症脑血管病人应用口咽通气管能够迅速改善缺氧症状,争取抢救时间,提高抢救成功率。     

基于客户分级及换乘的多车辆合乘问题算法研究

多车辆合乘匹配问题(MRMP)是物流领域和交通领域的一个重要问题,现有的多车辆合乘匹配算法是以解决基本的多车辆合乘问题为主.为了提高客户的搭乘率,提出了客户分等级并且带有换乘的多车辆合乘匹配算法.该算法以蚁群优化算法为核心,分为3步:寻找起点终点集合;蚁群寻优,并在单向蚁群的基础上提出双向蚁群算法;车辆路径微调.实验仿真显示该算法获得80％以上的搭乘率,同时双向蚁群比单向蚁群具有更强的寻优能力.所得结果表明,该算法可以有效地获得带有换乘的匹配路线.