基于实时电价响应的电动出租车充电负荷优化策略

与电动私家车相比,电动出租车充电负荷高得多且难以预测。因此电动出租车不可控的充电负荷可能会给配电系统带来巨大且无法预测的峰值,并造成严重损害。为解决该问题,本文提出了一种基于实时电价响应的电动出租车充电负荷优化策略,该策略可以有效调节充电负荷用来跟踪给定的负荷曲线。策略设计包括三个步骤,首先根据应用场景,简化电动出租车最佳充电决策。然后,提出了两种充电负荷聚合模型,分别描述了充电决策和实时电价之间的关系,以及充电决策和总电量之间的关系。最后,提出了一种有效的在线估计方法来计算适当的实时电价,以使充电负荷跟踪目标负荷,作为对价格的响应。仿真结果验证了所提策略的有效性。     

输电线路单相自适应重合闸的双SVM实现方案

实现输电线路自适应重合闸的关键是正确区分永久性故障和瞬时性故障以及快速确定瞬时性故障二次电弧熄灭时刻。提出了基于双支持向量机的自适应重合闸实现方案。首先,分析二次电弧阶段的故障相端电压的频谱分布和高频能量在瞬时性故障和永久性故障下的不同特征,利用离散傅里叶变换获得电压谐波总畸变率和高频能量二维特征向量,设计支持向量机SVM1区分故障性质。其次,基于瞬时性故障二次电弧熄灭前后故障相电压谐波和电压幅值的变化特性,以电压谐波总畸变率和幅值为输入量,利用支持向量机SVM2判断二次电弧是否熄灭。仿真结果表明,所提方法能可靠区分瞬时性故障与永久性故障,快速捕捉瞬时性故障熄弧时刻,抗噪声能力较强。     

计及微网孤岛运行方式的配电网可靠性评估

提出了一种既适用于传统配电网络,也适用接入分布式电源的微网配电系统的可靠性评估方法。首先,依据微网孤岛运行方式对传统配电网故障分类方式进行了改进;其次,通过研究传统分布式电源与可再生分布式电源的发电特性,提出了各类分布式电源发电概率模型;最后,综合考虑甩负荷与切负荷2种情况,给出了微网孤岛运行时分布式电源对负荷供电的充裕度概率模型,并将其成功运用到含微网的复杂配电系统可靠性评估中。以RBTS-BUS6配电系统为例验证了所提评估方法的有效性。     

基于定位有序树和模糊集评价的配电网故障恢复

为快速恢复非故障失电区域的供电,提出了一种基于定位有序树搜索和模糊集评价的配电网故障后快速供电恢复算法。利用定位有序树,对配电网实时拓扑结构进行分析,通过网络拓扑简化,快速形成满足系统电流、电压约束的候选恢复方案集;然后基于模糊集技术针对开关开合次数、未失电区域负荷的转移量、馈线容量裕度和最大电压降四个指标对各候选集方案进行评估,找出最优解,为运行人员选择最理想的恢复方案提供辅助决策。算例仿真验证了所提故障恢复算法的有效性。     

基于分时电价机制的电动汽车用户侧有序充放电控制策略

电动汽车正大规模发展,未来可能有电动汽车用户为方便快捷采取家庭充电方式。针对这一方式,提出一种有序充放电控制策略。根据上级系统提供的充放电功率限制和充放电电价,引入激励因子,通过优化各时段充放电功率,建立以用户总支出费用最低为目标的有序充放电模型。在仅充电和充放电案例分析中,应用单纯形方法,求得最优解,为电动汽车用户提供经济的有序充放电方案。     

SDH设备在虚拟DDF中的应用

介绍了通信行业中基站业务传统的传送方式和虚拟DDF(digital distribution frame)的实现方案.在虚拟DDF的实现方案中,用中兴SDH(synchronous digital hierarchy)设备具有数字交叉连接的功能,中兴SDH设备作为实现虚拟DDF的杨心点,行重点说明.     

采用快速原子分解的电能质量扰动信号参数辨识

采用原子分解能够准确提取电能质量扰动信号的幅值、频率、相位以及扰动起止时刻等特征量。但在原子分解过程中需要作大量的计算,计算速度缓慢。针对这一问题,根据信号的特点采用快速原子分解方法将Gabor原子库分为5层,简化每一层的索引参数。首先利用快速傅里叶变换测出信号的主要频率点和通过小波变换粗提取扰动起止采样点序列,然后将信号依次通过Gabor原子库每一层,从每一层中搜索到对应的最佳匹配原子,并采用伪牛顿法对最佳匹配原子进行优化,最后转化为衰减正弦量原子,以残余正弦信号的能量作为判断终止条件。算例仿真结果表明,该方法能够准确对电能质量参数进行辨识,并且运算速度有较大提高,验证了所提方法的有效性和实时性。     

基于视觉分析技术的通信设备识别方法

为贯彻执行国家双碳工作目标，发挥人工智能在企业智能化进程中的作用，针对现有通信设备维护效率低、成本高、管控难的工作痛点，提出一种基于视觉分析技术的通信设备识别方法，结合手机App端功能，进一步加快机房设备信息核查，整合盘活机房空间资源，逐步实现从“以人为主”向“人机结合”再向“机器代人”的转变，构建全生命周期的自动化、智能化的网络运营能力，助力网络运维节能降耗。     

基于动态服务价的充电站有序充电控制方法

由于电动汽车的不断增长与不均衡发展,社会中的大多充电站存在着部分充电设施闲置与部分充电排队并存的现象。为了解决电动汽车充电困难与充电设施利用率低这一对新矛盾,本文首先调查分析了各种电动车辆的出行习惯和充电特点,然后对社会充电站归纳成城市公共充电站和公交物流车等专用充电站两类,提出了分时电价响应和动态服务价响应两种有序充电方式,并制定以风电、光伏等绿色新能源出力反向激励的动态服务价引导机制,建立了以用户充电费用最低为目标的数学模型。最后通过仿真分析,分时电价响应、动态服务价响应有序充电方式下均比无序充电方式降低负荷波动性,动态服务价响应有序充电方式能够有效提高西部地区绿色电能利用率,大幅减少弃风弃光,为环境保护、能源结构调整起到重要作用。     

基于机器视觉的通信设备智能识别与应用

为贯彻执行国家双碳工作目标,发挥人工智能在企业智能化进程中的作用,针对现有通信设备维护效率低、成本高、管控难的工作痛点,提出一种基于视觉分析技术的通信设备识别方法。进一步加快机房设备信息核查,老旧高耗能设备清退报废,整合盘活机房空间资源,逐步实现“以人为主”向“人机结合”再向“机器代人”的转变。构建全生命周期的自动化、智能化的网络运营能力,助力网络运维节能降耗。