矿井大型导线控制网双观测平差模型

矿井导线网平差的特点是2类观测值（测角和量边）数量相当,多余观测量相对较少。为了提高矿井大型导线控制网的平差精度,根据矿井导线控制网往返观测及验后估计需要多余观测数较多的特点,提出了双观测平差模型。相对于经典平差模型,该模型条件方程个数较多,容易满足验后估计的可估条件,从而可通过后验估计合理定权来提高矿井大型导线控制网的平差精度。以某矿井大型导线控制网的实测数据为例进行了平差计算,结果显示：经典平差模型求得的3条已知边的方位角平差值与真值之差依次为-7″、-62″、-54″,而新提出的双观测平差模型所得出的平差值与真值之差依次为-10″、-12″、-15″,这说明双观测平差模型通过Helmert方差估计能够合理定权,可更准确地计算出各网点的平差值,具有一定的实用性。     

面向地表沉陷监测的数字近景摄影测量精度研究

面向地表沉陷监测,基于直接线性变换解法和高分辨率数码相机,文中通过多组实验来分析数字近景摄影测量不同摄影几何结构(摄站点布设、摄影基线长度等)对数字近景摄影测量精度影响规律,并提出相应的改进措施。     

数字近景摄影测量技术在矿山地表沉陷监测中的应用研究

为了解决传统的矿山地表沉陷监测方法存在的劳动强度大、不能实时观测、难以获得瞬时3维移动变形信息等缺陷,提出了一种利用基于非量测数相机的数字近景摄影测量技术进行塌陷区沉陷监测的方法。该方法首先利用标定过的高分辨率数字相机获取塌陷区的数字立体影像像对;然后采用相对定向、影像匹配等摄影测量解析处理技术提取塌陷区地表的数字高程模型;最后通过与该区域开采前数字高程模型对比分析来完成塌陷区沉陷范围、深度、体积等沉陷参数计算。应用研究结果表明,数字近景摄影测量的测定精度基本可以满足这次应用条件下沉陷监测的精度要求。该方法为矿山地表塌陷区的沉陷监测提供了一条可行的途径。     

基于特征向量的遥感影像自动分类研究

为了实现高分辨率遥感影像自动分类及进一步提高非监督分类的精度和效率,提出了一种训练样本自动选取的面向对象自动分类方法。首先利用均值漂移算法对遥感影像进行分割,获取同质性分割单元;然后对分割对象进行多特征（光谱特征、纹理特征和形状特征）提取,基于特征向量的几何距离进行训练样本自动选择,进而利用支持向量机分类器得到分类结果。实验研究表明,提出的面向对象自动分类算法不但可以利用影像对象丰富的特征信息,而且较好地避免了“椒盐现象”,使自动分类的精度和效率得到较大提升。     

副井振动信号处理的提升小波变换方法

高层结构受气象、地基沉陷等外界因素影响,会产生一系列的振动变形;为研究其振动特性,保障结构安全,须对其进行变形监测。利用GPS对高层结构进行变形监测时,得到的变形信号往往包含大量的无用信息,为准确把握结构体的变形信息,可以用提升小波变换的方法对信号进行处理。以皖北矿区某副井提升台为研究对象,将监测点设于振动台上,利用天宝R10对监测点进行监测试验,对得到的振动变形信号进行提升小波变换以初步降噪,然后对降噪后的信号进行小波分解。结果表明,GPS监测获取的振动信号中包含大量噪声,通过提升小波变换处理及小波分解之后,将噪声与振动信息分离开来,提取出了有效的结构振动信息,这对于实践中的GPS数据处理及形变信息提取工作具有着重要的参考价值。