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1.
手指静脉图像鲁棒边缘检测算法
*
王明文
唐东明
于耀程
杨淏
《计算机应用研究》
2018,35(1)
手指静脉识别技术已成为研究热点, 为定位用于识别的静脉区域, 首先需要对手指边缘进行检测. 对于低质量手指静脉图像, 经典边缘检测算法检测效果不理想. 为此, 提出一种新的可应用于低质量手指静脉图像的鲁棒边缘检测算法, 主要分为三个步骤:首先, 寻找手指内部分界线, 将图像分为上下两个部分;其次, 利用上下两个水平边缘检测模板, 分别检测手指的上下边缘;最后, 检测边缘中的错误片段, 并利用插值、拟合、填补等技术进行修复.实验结果表明该算法具有检测准确率高, 鲁棒性强的特点.
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