电子束莫尔条纹的智能提取及其特征参数分析

电子束莫尔条纹的强度、角度、距离和线宽等特征参数是分析短磁聚焦分幅变像管成像性能,探讨像管空间分辨性能提升的重要信息.为提升莫尔条纹的提取和参数分析效率,采用巴特沃斯低通滤波器、阈值选取算法和区域匹配算法,通过Matlab的GUI界面对条纹提取和参数分析,实现了智能操作和批处理.研究结果显示,电子束莫尔条纹信息的提取时间为~12 s,莫尔条纹倾斜角度和间距的提取结果与人工操作的差异分别仅为~1.75%和~3.13%.该方法可实现条纹信息的批处理,有效提升海量信息中电子束莫尔条纹的提取及其参数分析效率,为研究短磁聚焦分幅变像管的空间分辨性能提供可靠数据.     

应用于实时系统的RMS算法的改进

本文阐述了以PLC为核心的HGJD001实验台电气控制系统，并采用上位计算机实现对实验台运行状态的通讯监测。