仿鹰鸽捕食逃逸行为的多无人机分组对抗博弈方法

针对多无人机对抗问题, 本文提出了一种三维空间中仿鹰鸽捕食逃逸行为的多无人机分组对抗博弈方法.在分析鹰鸽捕食逃逸行为的基础上, 文章构建了多无人机博弈对抗系统模型, 并定义了微分博弈中的连续可微值函数, 证明了值函数满足Hamilton-Jacobi-Isaacs(HJI)方程, 从而保证鞍点策略存在. 使用最优分配方法, 为仿鹰无人机一方设计了分组对抗分配策略, 以解决多无人机追逃场景中的任务分配问题. 本文对比仿真实验结果验证了所提出方法的有效性.     

障碍环境下基于生物捕食逃逸行为的多运动体边界防御博弈方法

基于微分对策的追逃博弈和疆土防御问题是多智能体对抗博弈控制的关键问题之一.本文研究了含障碍物的有界区域中多运动体边界防御博弈方法.首先通过对自然界中生物的捕食逃逸行为进行分析,对多运动体边界防御博弈系统进行了建模,得到不同情况下博弈终止条件和价值函数.其次,本文对含障碍环境下博弈双方的主导区域和界栅面进行了分析,并与无障碍情况进行了对比.最后,数值仿真验证了本文提出的多运动体边界防御方法满足微分对策中的鞍点策略条件和有效性.