细胞信号网络稳定性的计算机仿真分析

许多疾病的发生、发展与细胞内信号转导密切相关，众多的信号转导途径之间因交互作用和交叉调节而形成了庞大复杂的信号网络，研究这一网络的结构属性、内在组织机制以及信号转导整合的特征，对于认识和理解系统复杂性、生物自适应以及疾病的发病机制，设计与开发新型治疗药物都具有重要的意义。该文根据构建的信号网络模型，采用计算机仿真技术对细胞信号网络对外界攻击的承受能力进行了动力学模拟，仿真结果表明该网络对不同类型的节点所受攻击的承受能力不同。     

细胞复杂信号转导模拟系统的设计与实现

对于细胞复杂信号转导系统的计算机模拟，提出了一个基于胞内生物化学反应为中心的关系数据库的系统模型在此数据库模型的基础上，通过整合各信号途径，形成复杂的细胞信号转导网络，并进行模拟运算和图形输出采用VFP和VC 作为工具，对该模拟系统进行了设计和实现。     

Gepasi数据文件挖掘算法

通过分析Gepasi数据文件结构,本文实现了Gepasi的数据文件挖掘等算法,有效地提高了细胞信号转导模拟研究的效率.