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针对分包商评价问题,同时为克服传统交合分析法(Conjoint Analysis, CA)在总体效用表达上的潜在失效风险和无法清楚表达评价问题内部复杂化的问题,本文提出了基于BP神经网络和TOPSIS相结合的改进型交合分析法(BPT-CA),并在考虑分包商基本情况、技术情况和运行状况下建立了包含三级指标的评价体系。结果证明,BPT-CA法能有效表达具有内部复杂性特征的评价问题及克服传统CA法在总体效用表达上存在失效的风险,使得评价结果更具参考价值,且更加贴合实际,从而为总承包商在选择分包商时提供科学的决策依据。 相似文献
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合理配置与调度自动化集装箱码头岸桥、场桥和AGV(automated guided vehicle)等设备对提高码头作业效率,减少能耗具有重要意义.在集装箱码头缓冲区容量有限的条件下,结合AGV路径无冲突约束,建立了以最小化船舶在港时间和最小化总能耗为目标的多目标混合整数规划模型,并设计了双层遗传算法求解方法.以某市自... 相似文献
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