移动数据库及其关键技术

移动通信技术和数据库技术的发展,以及人们对移动数据处理的需求,推动了移动数据库技术的发展.本文阐述了移动数据库的相关概念,分析了几种移动数据库系统模型及其特点,并针对实现移动数据库系统的关键技术进行了初步的探讨,阐述了自己的想法.     

如何依托计算机文化基础课培养学生的信息素养

本文通过分析计算机文化基础课的特点,并结合其他学科的学习,浅析了如何依托计算机文化基础课在实际的学习和生活中培养学生的信息素养,使学生在学习的过程中最终拥有当今信息社会中所必备的信息素养。     

基于数据挖掘的煤炭设备管理智能分析模型研究

随着计算机技术的迅猛发展,如何有效应用这些先进技术解决各个领域中的突出问题成为研究热点。煤炭设备是采煤生产的必备工具,也是实现自动化生产的关键条件。新时期计算机技术应用于煤炭设备管理,降低了设备在生产阶段的故障发生率。分析了设备管理中智能分析模型的应用问题。     

数据挖掘技术应用案例的分析

数据挖掘是数据库利用的先进技术,能够深入地发现数据库潜在的信息资源,提高了数据操作的应用效率.数据挖掘是一种决策支持过程,它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策.文章对此进行研究.     

基于智能数据库模式的数据处理

智能化是数据库运行的必然趋势,智能办公过程要充分发挥智能模式的功能作用。本文总结了数据库实际应用功能,分析智能数据库建设的特点,提出数据库智能处理操作的流程方案。     

浅谈“互联网+”时代网络个性化推荐采纳意愿影响因素

进入新世纪以来,社会之间的变动速度不断加快,经济转型和国际贸易已经变动更为多元化,互联网技术和电商产业作为一种引领时代发展的新技术方式,对我国经济带来了新的机遇。据数据显示,仅2014年一年,我国跨境电商数量就增加了几万个,交易规模同比增长30%以上。2015年第十二届全国人民代表大会召开,国家总理明确提出了“互联网+”的行动计划,旨在通过大数据、云计算的引入,促进电子行业的全面发展,开拓世界市场。但是由于电商种类的多元化以及竞争的加剧,使得网络用户对个性化的需求更加突出,怎样改变传统的电商模式,打造更具个性的服务,就成为了人们探讨的关键。本文就基于“互联网+”时代网络个性化的新趋势,结合实际谈谈推荐采纳的主要意愿,从而打造个性化服务。     

酒店网上预定功能的实现

在网络逐步普及的时代,营利性酒店如何利用网站平台来推销自己,方便顾客的同时为酒店带来更多的营利已成为大中型酒店急需解决的问题。酒店网站使酒店能够以轻松的操作,在线、实时地进行网站的管理工作,客户也可以即时浏览到最新的网站信息,能为客户提供细致入微的服务。强大的后台应用功能,充分把握客户的最新需求,为宾馆权利打造成功互联网业务平台。     

教务管理信息系统的排课算法及实现

课程的自动编排,分析了用计算机实现排课问题的数学模型,建立了适应的排课系统,并进行了排课的需求分析,系统的整体结构及实现方案,根据排课的要求,设计了基于优先级的自动排课算法,详细介绍了排课算法的设计与实现、数据库的设计与实现等。     

关于“互联网+”行动计划的实施背景、内涵及主要内容探析

“互联网+”行动计划是我国政府在十二届全国人大会议上提出的新理念,它旨在深入探究互联网技术的优势,将信息技术与经济发展和社会生活的各个领域结合起来,改变传统的产业经营模式。本文就结合我国“互联网+”行动计划的现状,简单阐述一下它的实施背景和主要内涵,并对其主要内容进行探析,更好的推动资源开放,为百姓服务。