基于Kafka和Storm的车辆套牌实时分析存储系统

城市机动车数量、出行量的增加,使得车辆套牌现象屡禁不止.交管部门为了解决套牌监测的难题,采用传统的识别方式（如基于人工识别、基于牌照识别、基于射频识别等）.然而面对海量的日志记录,这些方式普遍存在效率低、实时性差的问题.为此引入大数据技术,提出一个基于Kafka和Storm的车辆套牌实时分析存储系统.Kafka可以作为中间件进行缓存,提高数据采集和数据分析的同步性,还能避免数据丢失;Storm框架可以实现日志信息的实时计算,然后将套牌车辆信息存入指定文档中.整个系统具有实时、分布式存储、稳定、可扩展等特性.     

基于Java技术的自主计算环境变量探测器的设计与算法实现

尽早检测软件衰退的出现,这对于庞大、复杂的软件系统来说是至关重要的.提出的环境变量探测器采用了Java技术实现跨平台监控软件在运行中的资源消耗状况,采集的数据能够用来确定导致软件衰退的根本原因,能够为故障诊断和软件自恢复提供依据以及为以后的分析、计划组件提供性能数据.     

J2EE架构与MVC模式下企业内部BBS系统的设计与实现

目前企业对人力资源管理信息化过程中论坛(BBS)没有进行充分利用,针对企业内部存在的"信息孤岛"和协同设计问题,为企业内部交流设计一个内部BBS系统,将使BBS成为员工创新思想的发源地,同时企业能及时得到客户的反馈,从而提高企业的整体水平和效益.该系统基于B/S模式应用J2EE标准,采用MVC模式,其表示层、业务逻辑层、数据持久层分别采用Struts、Spring、Hibernate框架实现,在MyEclips+Mysql开发平台下进行.     

不确定域环境下基于DKC值改进的K-means聚类算法

提出一种不确定域环境下基于DKC值改进的K-means聚类算法,即U2d-Kmeans。该算法首先考虑到数据对象的不确定性因素,引入不确定域对数据对象进行描述;其次吸取2d-Kmeans的优点,对数据集进行预处理(剔除孤立点),并且采用累积距离的方法确定初始聚类中心,从而避免了随机选取聚类初始点造成聚类不稳定的缺陷;最后经过算法有效性对比实验证明得出,U2d-Kmeans算法比前两种算法更客观、有效。     

基于言语过滤、情感补偿的活体声纹识别系统的设计

提出一种新型声纹识别系统的设计方案.有别于传统声纹识别系统的是,该识别系统的预处理部分使用言语过滤的方法,特征提取过程采用情感补偿的办法.其中,言语过滤以语音识别为技术支持,可以剔除嘈杂背景,限制冒名顶替,排除语音赝本等等;情感补偿以语音情感计算为理论基础,能够很好地解决声音漂移、伪装模仿等同题.基于这两部分提取特征数据将更加准确有效.     

岗位需求视角下地方高校应用型本科软件人才实践能力模型化研究

针对地方高校软件人才实践能力不足的问题,通过调研结果分析软件人才岗位职责和核心实践能力的关系,提出关于软件人才实践能力的研究思路,基于迈克尔·波特的五力模型、个体实践能力结构模型和营销理论模型,构建"五力三维一体"的软件人才实践能力模型,并说明应用与优势。     

基于个性化线路定制的景区导游APP设计与实现

计算机和互联网技术日新月异,为旅游产业提供了新的发展思路。基于中国互联网信息中心发布的旅游数据进行分析,得出借助计算机和互联网技术实现个性化定制旅游将成为未来旅游市场的主流方式。文章从用户特点出发,以景区内游玩线路的定制为切入点,着重阐述线路定制对个性化旅游的重要性,最后设计并实现了一款基于线路定制的景区导游APP,该APP通过模块化设计思想,将系统分为定位模块、线路定制模块、线路查询模块、推荐模块等,引入最优路径、最短路径算法思路来满足游客的个性化需求。文章的思想对未来旅游产业的转型有着一定探索和指导作用。     

嵌入式系统在工程地震仪的应用研究

阐述基于三星ARM处理器S3C2410A和嵌入式操作系统Windows CE.net构造微型工程地震仪的设计原理和实现方法.在现有工程地震仪的基础上,结合嵌入式技术构造携带方便、功耗低、体积小的微型工程地震仪,可以适应不同的工作场合,满足工程勘探的需要.     

基于人脸图像的性别识别与年龄估计

针对以往利用人脸图像单方面进行性别识别或年龄估计,提出了利用公共特征、私有特征同时进行性别识别与年龄估计.用对光照、尺度变化具有很强鲁棒性的Gabor小波变换提取人脸特征.降维后的有效人脸特征分成公共特征、私有特征两部分,公共特征用于性别识别,私有特征进行年龄估计.在FG-NET人脸库及自建OFID人脸库中用RBF神经网络进行了实验,取得了良好效果.