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算力网络中面临算力用户侧、算力提供者侧和组网侧多方面的服务挑战,包括:1)如何为用户提供适应性的计算服务,以满足用户多样化的需求;2)如何保证算力提供者的效益,从而实现算力网络的价值激励;3)如何支持弹性的组网服务和算力资源调度,从而实现快速响应。基于区块链技术构建了端边云超融合的算力网络架构,并将适应性、弹性和价值作为该架构下算力用户侧、算力提供者侧和组网侧的主要服务指标。通过求解多方优化问题达到算力网络中多方成员的服务效益均衡。实验结果表明,与云中心架构和边云协同架构相比,端边云超融合的算力网络具有更好的服务和通信性能,同时算力提供者侧价值平均提升了28.94%。 相似文献
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以大港油田官80断块孔一段枣Ⅱ油组为例,应用取心、测井及动态资料,对研究区辫状河储层4级构型单元进行研究;识别辫状河单一成因砂体,并刻画了辫状水道砂体与心滩坝砂体构型单元的空间叠置关系;研究了砂体分布对油水运动的影响作用。 相似文献
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风电机组机舱内部的机械部件众多,以机舱温度为研究对象可以实现对风电机组故障的预警。首先提取风电机组正常运行状态下的机舱温度数据,综合Pearson相关系数和Spearman相关系数,以及轻型梯度增强学习器(LightGBM)和CatBoost算法的特征变量重要性,筛选出与机舱温度相关性较大的20个特征变量,作为风电机组机舱温度的特征变量集合;然后选择CatBoost、LightGBM、随机森林(Random Forest)3个算法分别建立模型,以均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、判定系数R2作为评价指标进行综合评价,最终选择评价指标最优的采用CatBoost算法建立的模型作为风电机组机舱温度异常预警模型,并采用实际的风电机组机舱温度异常的历史数据对模型的预警效果进行验证。该模型可在机舱温度预测值与真实值之间偏离程度较大时进行预警,专业检修人员可以根据模型输出的特征变量重要性排序,优先检修相关性较高的部件,实用性较强。 相似文献
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耦合数据的融合算法主要通过利用其中一个数据集的信息提高对其他耦合数据集的估计精度和完善对相关潜变量的解释。针对现实中存在的大量耦合图像,基于耦合数据融合中的耦合矩阵和张量分解优化(CMTF-OPT)算法,提出一种针对耦合图像的耦合图像分解优化(CIF-OPT)算法。相应的理论分析及实验结果表明,不同噪声影响下用CIF-OPT算法进行耦合图像融合后的效果均具有鲁棒性,且融合效果优于其他耦合算法(如:CMTF-OPT算法)。特别地,针对其中缺失数据元素的图像,CIF-OPT算法可以利用与其耦合的图像,对缺失数据元素的图像进行精确的数据恢复。 相似文献
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针对胜利油田气藏高孔高渗、易出水出砂的特点,研制出防漏失堵漏体系(FLSN堵漏体系)。该体系由防漏失体系和水泥体系组成,分段塞注入,通过各组分协同作用,在气井大孔道和裂缝处形成具有一定黏弹性水泥滤饼。室内实验结果表明,FLSN堵漏体系具有流动性好、防漏失能力强,其形成的滤饼破裂压力高,对渗透率不同的岩心均有较强的封堵能力。FLSN堵漏体系在胜利油田垦利气井的现场应用中获得成功。 相似文献
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