以计算机问题求解为核心 积极推进人才创新能力培养

<正>计算机专业具有学科发展速度快、创新能力培养要求高、人才培养目标多样化的特点。在这样的背景下,南京大学计算机科学与技术系在总结长期办学经验的基础上,创造性地提出了"以计算机问题求解为核心,开展计算机专业人才创新能力培养"新思路。针     

支持依赖修复的热部署技术

热部署机制是主流应用服务器的典型功能之一。但是目前的应用服务器仅仅支持独立应用的热部署,并不能满足具有依赖注入的复杂企业级应用在线更新的需求。如果在线更新部分模块,会出现程序调用失效的问题,并会导致整个应用平台的失效。为了解决这个问题,介绍一种支持依赖修复的热部署技术。在首次部署应用的各模块时,用该技术建立模块之间的依赖关系。而在其更新时,通过查找依赖关系,找出受到更新影响的模块,修复依赖并进行局部的热部署,避免重启应用服务器的代价。最后通过实验表明,该热部署技术可以保证依赖注入下的应用正确性;在实际工程应用的场景下,该技术也能够大幅度提升应用服务器的性能和运行效率。     

面向问题求解的计算机专业基础课程的重构与实践

现行计算机学科专业基础教学中,课程体系以层次结构组织知识,教学模式以知识传授为主要目的,而能力培养却没有得到充分重视。文章介绍南京大学计算机科学与技术系近年来在此方面的教学改革,改革的基本内容包括在课程体系上以算法和平台为两条主线进行面向问题求解的基础课程重构,在教学过程中探索以"学生自学习+教师深入引导"为主的教学模式。     

ARDF：一种用于应用迁移的资源描述框架

针对个人用户的应用无缝迁移是普适环境特征之一。此方面现有的工作大多表现为针对某个特定应用的迁移能力,较难满足实际需求。给出了一个具有一定普遍意义的应用资源描述框架,该框架可用于描述与应用相关的系统和用户资源的状态,从而支持需迁移的应用状态的获取和重建。在此基础上,在自行设计和实现的FollowMe普适空间中,实现了一个针对个人Office办公需求的应用迁移示范应用。     

Artemis-COOR:一个基于Agent的软件动态协同支撑平台

针对开放网络环境下软件协同应用需求,本文提出了一种基于Agent的软件动态协同模型。该模型以软件实体的Agent封装为基础,通过Agent运行时刻重解释以软件体系结构表达的协同逻辑和Agent间的多模式交互技术,实现对动态协同的支持。面向此概念模型,给出了相应的软件动态协同支撑平台Artemis-COOR,该平台在"非侵入式"A-gent封装、多模式交互支撑和软件体系结构动态演化支撑等方面形成了一定的技术特色。最后,给出以水雨情会商系统为例的演示性应用,展示了上述技术的可行性和有效性。     

普适计算中基于移动代理的应用follow—me迁移技术

为了更好地利用普适计算环境中的计算资源、减少人为干预、提高工作效率,提出了应用的follow-me迁移需求,即计算可以随着用户的移动在异构设备和计算环境中移动,让移动中的用户能够体验到不间断的计算。提出了基于移动代理的普适计算中间件FollowMeAgent。结合情境感知技术,利用软件代理所具备的移动性实现应用的自主迁移,并根据应用特点对迁移策略进行了细分。在此平台上开发了若干应用,通过性能测试证明其可行性和有效性。     

一种移动agent结构化迁移机制的设计和实现

移动agent计算模式将成为未来网络计算的主流模式.移动agent的迁移机制是其技术核心之一.该文分析了现有移动agent系统中采用的几种代表性迁移技术,提出了一种新的结构化迁移机制.该机制的主要特点如下:(1) agent的旅行计划和功能体完全分离;(2) 旅行计划本身也具有严格定义的结构;(3) 提供了3种灵活有力的迁移模式.因此,它能有效地控制移动agent的复杂度,有利于agent的复用.在该机制的基础上,设计并实现了移动agent系统Mogent1.0.     

Mogent系统的通信机制

移动agent技术是新型软件构件框架的基础技术之一,而通信机制是其重要的组成部分.该文 结合移动agent系统Mogent(mobile agent)平台的研制,在分析了agent的移动特性对通信机 制的影响后,提出并实现了一种用于Mogent平台的一套系统的解决方案.该方案主要包括移动 agent命名机制、移动agent寻址机制以及通信失效解决方法等,具有易于使用、效率高、可 靠性好等优点.     

一种新的E—mail应用模式的研究

1 引言在Internet飞速发展的带动下,电子邮件E-mail成为了网络环境中异步通讯的基本手段之一,被应用在现实工作、生活中的方方面面,比如:传递消息、发送通知、投递文章、发表新闻、传输文件和共享资源等等。广泛的使用使得邮件量剧增,邮件处理成了相当繁琐的问题。为了减轻人们处理邮件的负担,一些网络软件产品如Netscape Messenger、Outlook和Foxmail等被     

多Agent系统的上下文感知增强

如今,多agent系统(multi-agent system,简称MAS)被广泛用于开发各种应用系统.当前,开放、动态、难控的计算平台要求软件系统能够根据系统自身及其环境状态信息及其改变,动态地调节自身的行为,即具备一定的上下文感知能力.然而,现有工作并未就如何向既有的MAS应用系统引入上下文感知能力提出有效的解决方案.依照关注分离原则,结合面向上下文程序设计技术(context-oriented programming,简称COP)、反射技术(reflection)以及代码植入技术(code instrumentation),提出了一套MAS系统上下文感知增强框架和底层支撑技术.开发人员可以在既有应用源码不可得的情况下,自动地将指定agent类型转换为(扩展为)具有上下文感知能力的agent类型.此外,利用底层运行支撑环境,系统管理员可以在系统运行时刻动态地调整指定agent的上下文感知行为.