ZnO表面改性Zn-Cu组织工程支架的研究

目的 利用ZnO对Zn-Cu组织支架材料进行表面改性,以提高其亲水性和抑菌、抗菌性能.方法 采用气压渗流铸造法制备了理论孔隙率约为60％的Zn-xCu(x=0,1,2,3)合金组织工程支架,并利用水热法对Zn-xCu(x=0,1,2,3)组织工程多孔支架进行ZnO表面修饰.采用扫描电子显微镜、X射线衍射仪,对制备的多孔...     

一种稳健的脂肪肝超声图像自动分类方法

进行脂肪肝超声图像的计算机辅助检测时,由医生手工选择感兴趣区域使得分类结果具有不确定性。为了避免人为因素对检测结果的影响,构造了一种利用图像分解技术确定ROI的算法,使得检测结果具有很强的稳健性。通过变分的方法把输入超声图像分解为纹理图和卡通图两部分,利用卡通图上的强度信息确定ROI,在纹理图上计算对应ROI的纹理特征。试验表明,相对于直接从超声图像上提取纹理信息,从分解后的纹理图像上提取的纹理信息有更好的分类效果。     

基于统计的句法分析方法研究

在概述统计句法分析主要特征的基础上,对目前主流分析方法进行了深入分析,提出了实用化的基于统计的句法分析器必须引入结构信息、上下文信息、词汇信息以及语义信息才能提高性能和可靠性的观点。总结了基于统计的汉语句法分析方法当前的研究现状,最后探讨了基于统计的汉语句法分析方法的不足之处和发展趋势。     

一种基于“当前”模型的改进卡尔曼滤波算法

针对“当前”模型中加速度上下限对卡尔曼算法造成的影响,提出了一种改进算法。该改进算法利用速度预测估计和速度滤波估计间的偏差进行加速度方差自适应调整,避免了加速度极限值对状态估计精度的影响。最后对具有不同加速度极限值参数的卡尔曼滤波算法进行了仿真,验证了加速度上下限对卡尔曼滤波算法精度有一定影响,并进一步对比了所提出的改进算法和基于“当前”模型的标准卡尔曼滤波算法的效果,结果表明改进算法的预测误差小,跟踪精度高。     

EM算法在统计自然语言处理中的应用

在统计自然语言处理中会经常遇到一类参数估值问题,就是当观察数据为不完全数据时如何求解参数的最大似然估计,EM算法就是解决这类问题的经典算法.给出了EM算法的基本框架,结合HMM和PCFG模型给出如何应用EM算法求解参数的极大似然估计,讨论了EM算法的优点和不足之处.     

基于SCNF和概率CYK算法的最佳剖析树

对基于纯规则(chart)的自底向上方法进行句法剖析后出现的大量无法消解的歧义现象,通过引入概率型Chomsky范式(SCNF)在一定程度上消除部分句法结构歧义;在利用Inside-Outside算法进行参数自动训练,并通过语法示例验证Inside-Outside算法的收敛性后,最后采用概率CYK算法得到句子的最佳剖析树.     

一种利用局部块相似均值去噪的方法

非局部平均（NLM）是一种基于图像块之间相似性的加权平均去噪算法,对高斯噪声具有很好的抑制作用,但是在平滑区域的去噪效果并不是很好。从相似块的搜索区域和相似性度量函数两个方面对NLM算法进行了分析,指出其在平滑区域容易产生极值点的原因。提出了一种结合图像块特征的阈值方法,用于消除搜索区域中的无关图像块,提高了图像相似结构的利用率。实验表明,新算法对光滑区域和细微结构的去噪能力要优于NLM算法。     

应用条件随机场进行汉语词法分析研究

中文分词是一个困难的、重要的被广泛研究的序列数据建模问题.以往应用条件随机场进行汉语分词时,将分词转化为对汉字的标注,造成了大量的冗余的候选切分,以至于在分词过程中大大降低了分词的速度.提出了使用词图作为基础的标记序列来完成汉语的词法分析,这样充分利用了现有的词典资源,在属性框架的选择时也可以方便地融合语言知识,并且长度歧视及状态歧视方面的影响也被减到最小.提出了应用条件随机场来构建统一的汉语词法分析.