小波分析与Fourier变换

本文介绍了小波理论产生的背景,以数学的观点对Fourier变换进行了分析,指出了它的一些不足之处,然后以对比的方法,介绍了小波分析的基本思想,展示了其克服Fourier变换的缺陷的方法。     

基于小波变换的图像压缩方法

小波变换克服了传统傅立叶变换的缺点,具有良好的时、频局部化性能,从而使得小波理论在图像处理领域得到广泛的应用。首先对图像进行小波塔式分解,然后依据小波系数的统计特性和分布特点,对不同的子图像块采用不同的量化、编码方法,并且在计算机上进行模拟实现,结果表明所提出的方案可以在保证重构图像质量良好的情况下获得较大的压缩比。