基于监督的局部保存投影的人脸识别

人脸识别是计算机视觉的一个重要分支,而且它可以被应用到许多领域。维数约减对人脸识别来说是十分重要的,不仅可以去除一些不必要的噪声,还可以有效地减少计算复杂度。传统的局部保存投影（LPP）算法仅仅考虑了样本点的局部邻居信息,并没有考虑到不同类别的样本对分类效果的影响,结果会造成不同类数据点的重叠。为减少计算的复杂度,在局部保存投影算法的基础上引入样本的类别信息,构造了监督的局部保存投影算法（SLPP）。通过人脸识别仿真实验,验证了新算法的有效性与健壮性,并改变上述的不足。     

液液微萃取技术在糖与糖醇分析检测中的应用

在糖与糖醇传统前处理方法的基础上,分别研究了糖与糖醇的半微量和微量前处理方法,采用气相色谱质谱联用(GC-MS)技术对衍生化产物进行分析。结果表明,三种前处理方法分析结果相近,但与传统方法相比,后两种方法所用的提取溶剂和衍生化试剂用量大大降低,消耗的时间和人力也大大减少。其中微量前处理方法所用溶剂仅为传统方法的1/200～1/100,处理时间缩短了5倍以上。研究结果表明,毛细管液液微萃取技术(LLME)技术是可行、可靠的,并且具有经济、快速、使用方便等特点。