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基于数字图像的缩放算法,提出一种不携带隐秘信息的安全隐写模型.其利用缩放算法推演秘密信息,并非直接将秘密信息嵌入载体图像中.首先选取载体图像,通过相应放大算法将其放大到一定倍数,然后找出秘密图像与新图像中像素信息的相关性,最后再缩小为原图像大小进行传输.由于没有直接修改图像内容,其隐蔽性较好.实验证明,该方法实现简单,运算量小,安全性高,并且对嵌入的信息提取方便,满足隐藏信息的不可检测性,适应于图像隐蔽通信. 相似文献
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二值图像中的安全隐写 总被引:1,自引:0,他引:1
隐秘信息的安全性和容量是信息隐藏研究的热点之一.基于K-L散度和Cachin的安全性定义,提出了一种二值图像的安全隐写算法.首先阐述了批量隐写的安全模型,通过对二值图像批量隐写的分块之间的关系分析,形式化证明了该模型在一定条件下的理论安全性.其次,说明了大尺寸二值图像的隐写与提取隐秘信息的算法.该算法对大尺寸二值图像进行分块,采用混沌映射进行分组,把隐秘信息批量隐写到分块之中,并实现可逆提取.实验的结果和分析表明了该算法的有效性,对批量隐写研究具有一定的理论意义. 相似文献
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将载体图像分存为多个子图像,组建多载体集,结合图像变换算法,构建基于图像分存的零隐写模型。首先选取初始载体图像,再根据需要分存为一定数量的载体子图像,任意选取一幅或多幅作为实际载体进行特定的图像变换,将隐秘图像分割后寻找图像块与图像变换后载体子图像像素间的相关性,最后传输初始载体图像。接收方以同样方式处理图像并由两者的相关性获取隐秘信息像素值,重组隐秘图像。实验表明该模型增大了隐写容量,提高了隐蔽通信的安全性。 相似文献
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针对数字图像隐写的安全性差和嵌入容量小的问题,基于Bernstein多项式变换和K-L散度,提出了结合图像分存的批量隐写算法,实现了双重载体隐写.首先证明了Bernstein多项式的次算子与对应函数的逼近性,得到了分存图像的最大有效载荷与分存算子数的关系式,论述了该批量隐写系统的安全约束条件.然后说明了图像分存与复原的... 相似文献
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传统的机会泛洪算法在低占空比无线传感器网络中,容易造成"瓶颈"节点转发大量数据而导致自身能量消耗过快,加速死亡,从而造成网络分割.针对该算法存在的缺陷,新算法在选择发送节点时,充分考虑到了节点的剩余能量和节点间通信链路的质量,达到了节点能量均衡的效果,解决了网络中瓶颈节点因负载过大而过早死亡的问题.通过仿真实验表明,在保证了较低端到端时延和较高投递率的前提下,新算法有效地延长了网络的生命期和增强了网络可靠性. 相似文献
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为解决各类数字图像的隐写容量无法统一衡量的问题,提出了数字图像的最大隐写容量归一化的算法.在阐述最低有效位(LSB)隐写技术的基础上,表明了至多改变一位后的图像的最大嵌入容量小于等于像素数的2倍,实现数字图像的最大隐写容量的归一化,将批量隐写最大容量增加了1倍.在阐述和归纳图像隐写规则后,提出了相应的隐秘信息嵌入和提取算法,并通过实例验证了所提算法的有效性,为数字图像的隐写容量归一化提供了可行的解决途径. 相似文献
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