覆土顶板虹吸排水系统施工技术

覆土顶板虹吸排水系统实现了建筑集排水、防水、蓄水、净水一体化的功能,是发展海绵城市的重要环节。文章基于成都天府国际机场航站区施工项目地下室覆土顶板为例,介绍了覆土顶板虹吸排水系统的施工技术,为虹吸排水技术的推广应用提供了参考。     

高产食用蛋白质产朊假丝酵母菌的选育及发酵条件优化

通过对产朊假丝酵母菌的紫外诱变,筛选蛋白质含量较高的可食用菌株。结果表明：在15W紫外线(30cm)处,照射120s,致死率为89%,得到蛋白质含量为33% 的诱变菌株,比诱变前的22.9% 提高了37.12%。对此菌种进行稳定性测试(传代10 次并进行蛋白质测定),性质稳定;对诱变后的发酵条件：碳源、氮源、培养温度和溶氧量(培养箱转速)进行优化,最终得到采用葡萄糖为碳源、硫酸铵和酵母浸膏粉的混合物为氮源、培养温度为32℃、转速为160r/min 时培养出的蛋白质含量及菌体生物量都在较高水平,蛋白质含量为37%。     

植物模式标本的考证与数字化：以中国国家植物标本馆为例

模式标本是最重要的植物标本,是确定植物学名的依据,是植物分类学家从事植物系统分类研究必不可少的科学材料,也是开展专科专属研究、编写国家或地方植物志、进行植物区系调查研究、开发利用和保护植物资源的重要基本资料。但模式标本的人为和自然毁损难以避免,模式标本及其标签信息的数字化使得模式标本的形态、地理分布、采集等主要信息得到最大限度的永久保存,可以极大地方便模式标本信息的共享,可以为科学研究人员或相关人员提供植物形态、地理分布、历史变迁等多方面的信息。本文以中国科学院植物研究所国家植物标本馆维管束植物模式标本数字化建设为例,详细介绍了规范化整理模式标本的方法、模式标本数字化的操作流程,并通过大量实例介绍了模式标本考订的过程、常见问题的处理方法等,以期为其他单位开展模式标本数字化建设提供经验。     

多车型绿色车辆路径问题优化模型

为降低物流配送过程中车辆产生的废气污染,在传统带时间窗车辆路径问题（VRPTW）的基础上,从节能减排的角度出发,引入了油耗和碳排放量的近似计算方法,建立了带时间窗的多车型绿色车辆路径问题模型（G-MVRPTW）。该模型将总成本最小作为优化目标来寻找环境友好型绿色路径,同时设计了改进的禁忌搜索算法求解该问题。该算法在初始解和邻域解的生成时,规定子路径内客户序号顺序按照各个客户点最迟开始服务时间和时间窗大小升序排列。同时,通过最少子路径、子路径总费用和超载量三个指标,改进了解的评价函数,并采用了减少早熟可能性的机制。最后,通过数值实验验证了所提模型和算法的有效性和可行性。实验结果表明,吨公里指标能更好衡量油耗和碳排放成本,新能源车投入运输市场将是新的趋势,可为低碳运输及管理提供决策支持和方法指导。     

中西式面点加工制作比校分析

我国的面点加工制作是我国饮食文化的一部分,其种类丰富多样,中式面点也受到了我国广大人民的喜爱。随着我国的改革开放愈加深入,与世界的经济文化交流愈加紧密,在中西方的面点加工制作上有了深入的交流与合作。本文对中式面点和西式面点进行了概述,讲到了中西式面点的分类,最后对中西式面点的面点选料与造型方面的差异性、面点烹饪方法上的差异性、面点制作要求和工具上的差异性进行了比较分析。同时也希望本文可以为中西方饮食文化的交流提供重要的建议,以帮助世界各地的人们了解我国的美食文化。     

中西式面点实训课教学有效性探讨

人们的物质生活水平每年都在发生变化,饮食行业随之得到了巨大的发展,特别是中西式面点行业也因此受到了广大人民的喜爱和关注。本文讲述了中西式面点实训课教学有效性不足之处,提出了提升中西式面点实训课教学有效性的措施,以期提升中西式面点实训教学的效果与水平。     

柔性作业车间调度优化的改进遗传退火算法

针对更符合实际生产的柔性作业车间调度问题(FJSP)及其NP难得特性,在已有遗传退火算法(GASA)的基础上,提出了改进的遗传退火算法(EGSA),以便更高效地解决FJSP问题。在算法的操作上,引入了S-自适应遗传算子以及非齐次的降温策略,不仅能对交叉和变异概率进行自适应非线性调整而且还能很好的控制温度的下降,增补了遗传算法的进化能力。最后,将提出的EGSA算法通过3个基准问题仿真,统计结果表明了算法的可行性和有效性,同时也说明提出的算法在求解FJSP问题方面具有高效性和精确性;在收敛性能方面与传统算法相比具有更好的鲁棒性和收敛性。     

产朊假丝酵母生长条件的优化

通过安瓿管复壮的产朊假丝酵母,用YPD培养基进行生长曲线的测定,得出12h是此种酵母菌的生长最优条件。对产朊假丝酵母进行单因素条件筛选,包括培养温度、摇床转速、碳氮比,实验得出温度在30℃、转速180r/min、碳氮比(葡萄糖和蛋白胨的质量比)为3∶1时菌体密度最高。通过采用L9(34)正交实验设计确定各因素对酵母菌生长的影响,优化条件为培养时间13h、温度30℃、转速160r/min、碳氮比约3∶1,此时菌体密度最高。     

基于拓扑地图的移动机器人室内环境高效自主探索算法

为了减少移动机器人在自主探索过程中反复到达已知区域的次数，从而提高自主探索效率，提出一种高效率自主探索算法TMRRT(topological map based rapidly exploring random tree)。首先，将变生长率的局部与全局快速扩展随机树（RRT）作为探测器来发现地图的边界，并对前沿点进行聚类；同时，将最佳探测点存储下来作为拓扑地图，避免机器人反复到达已探索区域。最后，在不同环境下进行仿真并在实际环境中进行验证。实验结果显示，本文的探索算法相对于RRT算法平均探索时长减小了7.5%以上、平均路径长度减小了19.8%以上，相对于FA(frontier-based approach)自主探索算法平均探索时长减小了15.7%以上、平均路径长度减小了34.3%以上。结果表明，该算法可以有效提高机器人自主探索的效率，在实际环境中具有可行性。