基于信息增益与信息熵的TFIDF算法

传统的特征词权重算法TFIDF忽略了特征词在类内、类间的分布对其权重的影响。针对该问题,引入信息熵的概念,对基于信息增益的TFIDF算法(TFIDFIG)进行改进,提出一种基于信息增益与信息熵的TFIDF算法(TFIDFIGE)。实验结果表明,与传统的TFIDF算法和TFIDFIG算法相比,TFIDFIGE算法的查准率和查全率较高。     

曲柄压力机的传动系统及发展趋势

本文对曲柄压力机的传动系统按照上传动／下传动、曲轴纵放／横放、传动级数以及曲柄滑块机构的数量进行了分类。指出伺服电机驱动、多连杆机构、椭圆齿轮机构以及行星齿轮机构是今后曲柄压力机传动系统的发展方向。     

基于云计算的灾害数据处理方案的研究与设计

为实现灾害数据的高效处理以及研究机构资源的有效整合,设计了基于云计算技术的灾害数据处理解决方案,为方案的实现提出了基于资源池的资源抽象方式和健康检查与负载均衡协作机制以及为控制流程提出的三方连接认证方式,并成功部署实现了泥石流灾害数据模拟逻辑的云平台运算。工程结果表明,在灾害数据处理过程中,云计算技术体现出了众多的优越性,既能实现分布式并行计算的效率,又避免了分布式部署的复杂过程,不仅提高了灾害模拟的运算效率和灾害处置的反应速度,还将科研机构空闲的计算机资源得以有效整合利用,同时也对云计算技术的具体实践和运用进行了探索。     

高速精密压力机理想驱动转矩研究

建立了高速精密压力机理想驱动转矩的表达式,并对其进行了简化。以研发中的多连杆式高速精密压力机为例,计算了其理想驱动转矩,并与曲柄滑块式的高建精密压力机高速精密压力机进行了比较分析。结果表明:理想驱动转矩不仅与公称力有关,还与驱动形式、曲柄转速、等效运动质量有关;惯性力所引起的转矩在一定速度下可超过公称力所必需的转矩;该多连杆式高速精密压力机不适宜于过高的冲压速度。研究结果有助于高速精密压力机主传动型式的选择及上模质量的确定。     

集群并行技术优化泥石流模拟数据处理研究

为解决泥石流等灾害模拟过程中海量数据处理的耗时问题,提出了采用集群并行方法来提升模拟过程中的数据处理效率,以达到灾害流模拟的高效性.集群计算技术已在大量的科学计算中得到广泛应用并且效果明显,但在工程模拟方面还未得到系统的实践,构建算法也没有相应标准参考.为泥石流模拟计算过程设计并行算法、构建集群平台,测试结果表明,集群并行处理方法明显提高了泥石流模拟数据处理的效率.