以用促学，学以致用——“信息的获取与编辑”教学实录

教学内容 高中一年级信息技术"信息的获取与编辑". 教材版本 河北大学出版社. 学生情况 高一学生对Word图文混排相关知识已经有一定的了解,已能运用Word编辑素材,但实践经验还有待于进一步积累,对于"磁铁与磁场"的知识有生活体验,可以通过互联网获得更多的相关信息,拓展知识的广度和深度;学生之间具有初步的小组协作意识.     

局域网环境下的“数学实验室”

应用CAI手段创设“数学实验室”环境,通过教师演示“数学实验”、学生动手做“数学实验”,学生设计“数学作品”,在生动形象的问题情境中把更多思考的空间、“发现”的机会留给学生,让学生在积极动手动脑的学习过程中扩大视野、增长才干、发展特长,同时为培养学生创新意识、发掘学生创新能力,提供了可行的、有效的途径。 一、教师通过数学平台“展示”几何概念,深化学生对于概念、定义的理解 《几何》课程中有许多抽象的概念,传统媒体难以形象、直观地表述,如:初中《平面几何》中“任意三角形”、“任意平行四边形”、“一组同心圆”、“等高三角形”……高中《立体几何》中“任意平面”、“二面角的平面角”……学生对它们的理解,依赖于自己的想像力和长时间的经验积累,而《几何画板》平台,使表示“任意”成为现实。     

微细电铸电流密度的有限元分析

微细电铸过程中,阴极表面的电流密度分布直接影响沉积层的质量.通过对电沉积基本原理的分析,得到了电流密度及其分布对电沉积过程和沉积层质量的影响关系,结果表明,阴极表面金属层的沉积速率与电流密度成正比,沉积层厚度分布与电流密度分布一致.重点利用有限元方法对电沉积系统中电流密度进行了计算,对于不同形状和不同导电化处理方法的微结构,计算结果表明,在导电基底上制作微结构模型以有利于电沉积的结晶;设计用于微细电铸工艺的微结构时,应尽量避免侧壁与基板为锐角的结构,应选取较小的深宽比.从而为基于微细电铸工艺微结构设计的优化提供了基础.     

用于人像提取及半身像合成的生成对抗网络算法

利用生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)进行标准上半身人像的合成,从普通人像照片中截取部分区域得到面部对齐后的标准化上半身合成图像,处理后的标准化人像实现了目标主体与背景的分离,可以有效地优化目标识别和分割算法的结果.图像的合成过程分为2个主要步骤,首先利用图像特征识别人脸并截取头部区域,然后以裁切后的头部区域为中心进行上半身人像的合成,得到人脸特征点及头部区域对齐后的上半身合成图像.该算法可以有效地从背景中分离人像区域,利用合成后的图像进行图像分割和评价,可以避免图像背景对于图像识别主体的干扰.通过自有数据集验证了该算法可以改善分割算法的精确度、召回率和F值,最终合成人脸图像的Facenet平均距离及标准差相比现有的人脸图像正则化算法均有减小,通过在CelebA及LFW等通用数据集上的验证测试,显示出算法具有良好的通用性和适应性,该算法可以广泛适用于人像照片的主体提取和人像合成,作为分割和识别等应用的前置步骤.