基于峰度准则与判决引导的非线性盲解卷积

针对Weiner模型,提出了一种基于最大峰度准则与判决引导相结合的非线性系统盲解卷积算法。在代价函数中引入了判决引导均方误差,优化代价函数,减少局部极值和降低剩余误差。研究了利用实数编码的遗传算法对代价函数进行最优化搜索。仿真实验表明该算法具有快速收敛性能和高精确度等优点,能够大大提高解卷积后的输出信噪比。     

一种新的基于三维小波变换的序列图像编码算法

介绍了由时间轴一维与帧内二维组合而成的准三维小波变换结合运动补偿的编码器结构，并针对运动变化较缓慢的序列图像，观察实验数据特点，提出了改进零树编码与像素点编码相结合的编码策略。计算机仿真实验证明，采用该方法，可有效降低计算复杂度，提高执行效率，同时在压缩比达到400∶1时，图像恢复质量仍在29dB 以上。     

基于VIM的嵌入式存储控制器的研究与实现

Vector in Memory(VIM)体系结构在Processing in Memory(PIM)的基础上加入向量部件,为解决存储性能瓶颈提供可行方案,深入探讨基于VIM的嵌入式存储控制器,阐述VIM-1嵌入式存储控制器的模块结构,及对DRAM存储模块的初始化、刷新和读写访问过程,最后给出VIM-1嵌入式存储控制器的功能模拟及FPGA综合结果.     

高职计算机网络专业人才培养方案研究与实践

本文以重庆工程职业技术学院计算机网络专业为例,就人才培养方案的专业定位、理论教学体系、实践教学体系的构建进行了探讨。     

C程序设计课程的多媒体组合教学设计研究

针对现阶段C程序设计课程教学中存在的不足,运用现代教学设计理论,探讨了教学活动全过程中教学设计的基本原则,提出了C程序设计多媒体组合教学模式,以期达到提升C程序设计课程教学水平的目的。     

基于Java3D三维虚拟场景的研究

基于Java3D开发三维虚拟场景的相关技术进行了深入的探讨和研究，具体包括Java3D的技术特点、场景图结构、三维场景数据存取的序列化、改进的LOD算法以及如何在Java3D中调用VRML场景对象等。     

基于嵌入式终端的DHCP网络接入及接入认证的研究与实现

DHCP协议是为TCP/IP网络分配网络参数而设计的应用层协议,它能在局域网内为终端动态分配IP地址。首先,对DHCP协议进行了研究分析,尤其是它的网络连接和续约的协商过程;其次,基于上述的协商过程,重要的是在基于Linux的嵌入式终端设备中如何实现,本文介绍了详细的实现过程;第三,互联网电视终端设备的可管理、可运营对运营商来说是非常重要的,本文还讨论了基于DHCP网络接入的认证;最后,将实现上述需求的代码交叉编译后下载到IPTV终端并调试成功,通过分析截取的网络包,结果证明成功地实现了IPTV终端基于DHCP的网络接入及接入认证。     

煤炭企业网络信息安全问题分析及对策探讨

从当前煤矿网络安全存在的问题出发,分析了危害煤矿网络安全的因素,提出煤矿网络信息安全策略和网络安全防范技术,目的是进一步提高煤矿对网络信息安全管理的认识和技术水平,保证网络系统安全稳定地运行。     

基于实数编码遗传算法的盲信源分离方法

提出了一种新的基于相关矩阵对角化的代价函数,该代价函数通过抑制分离信号的互相关性达到盲信源分离的目的。这种分离新方法可用于分离平稳或非平稳信号的瞬时或卷积混合。针对传统梯度搜索方法容易陷入局部收敛的问题,文章还提出利用实数编码遗传算法对代价函数进行最优化搜索。仿真实验表明,这种遗传算法具有快速收敛性能和高精确度等优点。     

基于Java3D三维虚拟场景的研究

基于Java3D开发三维虚拟场景的相关技术进行了深入的探讨和研究,具体包括Java3D的技术特点、场景图结构、三维场景数据存取的序列化、改进的LOD算法以及如何在Java3D中调用VRML场景对象等.