虹膜定位

为了提高虹膜定位的速度以及虹膜定位算法的健壮性,提出了一种粗定位与精定位相结合的两步定位法,用以进行虹膜定位,并对现有的虹膜定位算法进行了一些改进,实验结果表明,用两步法进行虹膜定位可以加快定位速度,减少搜索计算的盲目性。     

虹膜图象质量评价的研究

一幅虹膜图象采集后 ,首先要进行质量评价 ,再根据评价结果确定其是否可以用于虹膜识别 .将虹膜图象质量评价分为 3个部分 :虹膜检测、虹膜不可用区域的确定以及虹膜图象清晰度评价 ,即采用模板匹配法在图象中检测可能的虹膜 ,并利用虹膜图象的一些特征来校验其可信度 ;寻找虹膜与眼皮的边界线 ,计算虹膜被眼皮遮盖的面积 ,同时根据虹膜和瞳孔的边界参数来计算位于图象外虹膜面积的大小 ,以确定不可用虹膜部分的大小 ;用灰度差分累加和的方法计算瞳孔边沿的平均高度 ,以判断图象中虹膜的清晰程度 .实验结果表明 ,该方法能够有效地筛选出符合要求的虹膜图象 .     

基于LoRa的智能电表通信方案设计

随着建设国家智能电网概念的提出,智能电表开始成为人们关注的焦点.为了更加方便、准确、及时地对用户用电量进行抄读与管理,实现智能电表的自动化、网络化,设计了一种基于LoRa的中继多跳组网协议,并通过对智能电表和采集器的通信模块进行新型软硬件设计,来实现此协议在智能电表通信方案中的移植和使用,进行智能电表的新型通信方案设计...     

虹膜图像自相关模型的研究

利用随机场自相关模型，对虹膜图像的自相关特性进行了深入的研究，把环状虹膜展开为矩形表示，以方便虹膜图像的自相关运算，然后，运用3种辨识方法，对简化的自相关模型进行了研究，实验结果表明，理论自相关序列能够较好地与实际自相关序列符合，这对虹膜图像匹配具有重要的意义。     

基于翻转课堂与项目驱动的数字图像处理课程混合教学模式

为了更好地达成课程教学目标并实现学生实践创新能力培养,提出基于翻转课堂与项目驱动的线上/线下混合教学模式,以数字图像处理课程教学为例,分别从完全翻转课堂与项目驱动相结合的教学模式以及半翻转课堂与项目驱动相结合的教学模式两个教学周期出发,介绍具体教学实践过程,最后通过对比分析说明教学效果。     

基于电力数据分析的污染物排放监测方法研究

在当下快速的发展过程中,社会的现代化建设对环境带来了一定程度的破坏,为了实现持续性的社会发展,就需要对其各种生产生活所带来的污染物进行良好的监测.提供了一种对产污企业污染物排放过程进行科学监测的方法,对智能电表采集的数据进行处理与分析,构建BP神经网络模型对设备进行识别,从而判断设备启停状态.形成了 24小时不间断的智...     

一种基于子块图像互相关的虹膜识别方法

虹膜识别是一种新兴的生物特征身份识别方法,在场所或资源的安全控制等方面具有重要的应用价值。该文提出了一种基于子块图像互相关的虹膜识别方法。在特征提取时,把图像划分为许多子块,计算两幅虹膜图像的对应子块间的归一化相关系数,并把最小的几个归一化相关系数去除掉,然后求得剩下的归一化相关系数的均值及方差,作为两幅虹膜图像的联合特征。这能够有效地减小图像强度的局部畸变对虹膜识别的影响。为了实现模式的非线性划分,判别函数采用径向神经网络来构造。最后,进行了小样本实验,实验结果表明,这种基于子块图像互相关的虹膜识别方法是可行的。     

基于卷缩轮信息的虹膜识别

本文利用图像纹理元的灰度模式及统计特征完成卷缩轮的分割，并在卷缩轮分割的基础上实现对虹膜的识别；同时，运用该方法进行了实验，实验效果很好。     

一种改进的A-W细化算法

针对一般细化算法在进行图像细化时会出现细化不彻底、过度腐蚀等问题,提出一种改进的A-W细化算法。改进算法采用高斯平滑滤波器对原始图像进行平滑,在A-W细化算法的20种细化模板基础上,增加3组细化模板进行第1次细化,并设计4种新的细化模板进行第2次细化。实验结果证明,改进算法能较好保持曲线的连通性,保留主线的细节特征,细化后的图像光滑无毛刺。     

基于纹理分布和Gabor滤波器的虹膜识别算法

该算法基干虹膜纹理的分布特点，将虹膜分成若干带，用Gabor滤波器对每带进行滤波编码，用各带Hamming距离的加权和来判决虹膜的匹配。与一些常规的算法相比，该算法充分考虑了不同区域的纹理特征对虹膜匹配贡献不同的特点，能有效地增大虹膜的类间距，利于进一步减少误识率和拒识率。该文给出了对CASIA虹膜库测试的数据，结果表明该算法是有效的和可行的。该算法已在一些场所的认证系统中试用，效果较理想。