罗汉果体积的数字图像测量方法

为了提高检测效率,实现罗汉果体积自动精确测量,采用摄像机获取罗汉果个体俯视图和不同角度的4幅侧视图.通过二值化后的罗汉果俯视图计算罗汉果的圆度误差,再利用侧视图,采用有限元的方法计算罗汉果体积,并对体积进行修正.将图像测量结果与采用物理方法所测结果进行比较,结果证明此测量方法是有效可行的.这项技术可用于罗汉果及类似的农...     

多孔零件二维几何量高精检测系统的研究

为了提高工业零件检测效率和测量精度,研究了基于图像检测技术的多孔零件二维几何量的测量问题.先对CCD获取的零件图像进行分析处理以改善图像的可识别性,采用基于二次曲线拟合的快速亚像素边缘定位算法快速提取零件的精确边缘,从而提高系统的测量精度,并运用Hough变换计算被测零件的几何参数.实测结果表明,该系统的测量精度和准确度高,边缘定位精度达0.1 pixel,检测精度达101μm,最大相对误差为0.4%.     

基于特征重构自愈残差网络的神经元形态分类

针对不同类别神经元之间的形态相似度高、类内区别性大,容易导致神经元分类准确率不高的问题,提出了一种基于特征重构自愈残差网络的神经元形态分类方法。针对传统卷积造成边缘像素弱化和填充策略带来新像素侵蚀特征的问题,在基础网络后端构建特征重构模块来保留重要的中心特征并过滤受损的边缘特征。利用自注意力权重模块和排序正则化损失方法增强对神经元形态特征的关注。自注意力权重模块为每个样本重新分配权重,以此捕获样本重要性进行加权损失;排序正则化模块则将这些权重按降序重新排序,分为高低2组权重,同时通过在2组平均权重之间强制执行边距进行正则化处理。所提方法在大鼠神经元形态数据集上进行实验,实现了较为优良的分类效果,在Img_-raw、Img_-resample和Img_-XYalign数据集上进行十二分类的准确率分别达到了96.7%,86.94%,85.84%。与其他分类方法相比,所提方法具有更高的神经元形态分类准确率,相较于基础网络ResNet18,有效地提升了神经元形态分类准确率。     

基于TMS320DM642的快速Hough变换圆检测算法的实现

为了在DSP平台上实时检测圃孔或圆弧图像的特征参数,介绍一种用于快速提取圆参数的基于TMS320DM642平台改进Hough变换算法.该算法利用圆的几何对称性估算待检测圆的参数,从而有效缩小参与Hough变换的参数域的范围.实验结果表明:在资源有限的嵌入式平台上,该算法计算速度快,占有内存小,检测性能好.     

基于TMS320DM642的快速Hough变换圆检测算法的实现

为了在DSP平台上实时检测圆孔或圆弧图像的特征参数,介绍一种用于快速提取圆参数的基于TMS320DM642平台改进Hough变换算法。该算法利用圆的几何对称性估算待检测圆的参数。从而有效缩小参与Hough变换的参数域的范围。实验结果表明：在资源有限的嵌入式平台上,该算法计算速度快,占有内存小,检测性能好。     

基于图像检测技术的光纤插针内孔几何参数测量仪

为了测量光纤插针内孔的几何参数,研制了一种基于图像检测技术的非接触式光纤插针内孔几何参数测量系统。该测量仪将待测的光纤插针固定于显微平台上,由CCD摄像头摄取经显微成像系统放大的内孔图像,并通过数字图像采集卡传输到计算机内存中,然后,对其进行图像预处理与Canny边缘检测,采用参量式变形模板法等算法,精确测量出光纤插针内孔的各项几何参数。该测量仪可用于光纤插针的生产控制。     

新工科双创能力培养的信号处理课程实践

提出基于创新创业能力培养的新工科信号处理系列课程的实践教学模式改革新思路。重点探索了培养创新实践能力的实践教学体系,基于课内外实践教学有机融合,通过实验教学、问题辩论、课题探究和考察体验的改革与创新,实现实践创新能力提高。以培养创新创业能力为主线,采用科研项目驱动、产学研深度融合、线上与线下、虚拟仿真、软硬件结合等多种方式,根本上提升学生创新精神与创业潜力。     

数字式电感电容测量仪的设计

在测量电感电容值时,传统的测量大都采用交流电桥法和谐振法.然而这些方法通常采用刻度读数,读数不够直观.着眼于对传统测量方式的改进,基于LC振荡电路原理,结合以AT89S51单片机为核心的频率测量电路,设计一种数字式电感电容测量仪,给出详细的电路原理和程序流程,对测量原理做了较详细的阐述.基于LC振荡电路原理测量LC是本设计的创新之处.