基于自适应递阶遗传算法的洪水预报模型

基于递阶结构的遗传算法可以同时对BP神经网络进行结构优化和权重求解。采用收缩解空间的方法可以有效提高算法的收敛速度和精度。采用先进行自适应递阶遗传算法获得最优网络结构及参数,再用BP算法对网络进行训练,并应用于洪水预报模型,可以获得较高的精度。     

基于嵌入式的计算机应用专业人才培养模式的改革探索

本文分析了嵌入式技术人才的发展需求,针对高职计算机应用技术专业当前的办学现状,提出了建立嵌入式应用技术人才培养的课程体系和教学模式改革的方法。     

大坝可视化数据的存储与管理

针对大坝可视化处理中的监测和分析数据量较大,用于观测分析的成果、属性以及图形等数据之间的关系较为复杂的问题,提出了观测大数据的存储和管理模式,采用了测点时序索引表的数据管理方法,较好地解决了数据可视化检索速度慢的问题,便于数据处理和绘图所需的灵活存取,实现快速可视化。     

基于聚类的Hilbert R-树空间索引算法

R-树适合于动态索引,但空间重叠大,而Hilbert R-树也不能有效降低节点覆盖和交叠,直接影响R-树的查询效率。为适应大量的GIS查询应用需要,提出对Hilbert R-树节点进行聚类的索引算法,较好地解决相邻数据的聚类存放,使叶节点MBR面积减小,内部节点交叠降低,并对该算法进行实验测试和性能分析,结果表明该算法具有较高的查询效率。     

高职数据库课程的项目驱动教学法探讨

高职数据库教学的讲、听现状,不利于学生掌握如何应用数据库知识。数据库项目驱动教学法围绕某一工程项目展开并贯穿整个教学,教学过程为师生互动,它使学生在体验探索项目研发的过程中掌握了数据库知识的应用,并提高了思考能力和协作能力。     

个人主页的设计

介绍了个人主页的构架、内容统筹、版面美化及效果提高等设计方法，以及如何在INTERNET上发布个人主页，并通过它充分与外界进行交流。     

基于改进神经网络的洪水预报模型研究

人工神经网络作为一种非常优越的非线性函数逼近方法已经被广泛应用。采用时间序列分析选择输入因子,并提出一种直观可行的网络参数(隐层数和隐层节点数、训练次数)确定方法。通过对模型的仿真测试,有效地提高了模型预报精度。     

EXCEL在VFP软件开发中的应用

以数据库表实例的方式介绍在VFP环境下调用EXCEL功能进行数据传递和处理的编程方法。用程序实现VFP与EXCEL软件间数据的导入、导出 ,解决了VFP环境的报表和图形功能的缺陷     

基于面向对象着色Petri网的多Agent系统建模

提出了一种基于面向对象着色Petri网（OOCPN）的多Agent建模方法,与其它建模方法相比,OOCPN可以全面地刻画出Agent的个体行为特征和多Agent间复杂、并行的动态交互,讨论了利用OOCPN进行个体Agent和多Agent间交互协议的建模,并通过对网上智能购物系统的实例分析,展示了OOCPN对多Agent系统的建模能力。