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小波方法在微分方程数值解法中日益得到广泛应用.由于小波的紧支性、正交性使得离散后的代数方程组的系数矩阵具有稀疏性、层次性,在此基础上可以构造各种快速算法.基于多尺度空间,采用一组正交小波基来离散原方程,导出方程组的系数矩阵具有稀疏性和层次性,从而提出求抛物型微分方程的Galerkin多层修正迭代算法,并讨论了迭代修正算法的收敛性.提出的方案能容易地实现时间和空间方向的局部加密自适应修正过程.提供的数值算例说明了方法的有效性. 相似文献
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基于多尺度分析和Galerkin方法,提出了一类改进非线性偏微分方程的已知逼近解精度的线性化修正方法．通过误差分析和数值例子说明了方法的有效性． 相似文献
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近似已知函数的高精度稳定近似求导方法 总被引：2，自引：0，他引：2
提出了一种新的求近似已知函数一阶导数,二阶导数的稳定方法．与Groetsch提出的求 近似导数方法相比较,提高了稳定近似导数的收敛率,在一定条件下一阶导数的收敛率可达 到O(δ2n/2n+1),二阶导数的收敛率可达到P(δ2n-1/2n+1),给出了数值例子． 相似文献
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