计算机软件工程的管理和维护

伴随着科技的发展,我国的工业迅速崛起,尤其是一些新兴的工程更是逐步完善了我国的工业产业结构。信息时代的到来,使得我们生活中也越来越多的就是渗入了计算机。为了支持计算机的发展,自然而然的计算机软件就应运而生。而要提高自身在这个信息化的时代里的竞争力就必须与时俱进,不仅要学习计算机的使用,更要对计算机软件的管理和维护有一定的了解。因此,如何从了解到掌握计算机软件工程就变得尤为重要。     

菜籽油同时吸附脱酸脱色工艺优化

为了发展菜籽油高效环保的精炼技术,先利用硅藻土、活性白土、氢氧化钠溶液制备预制脱酸剂,再与脱色剂混合制成固体吸附剂对热榨菜籽油进行同时吸附脱酸脱色,采用单因素实验和响应面设计优化同时吸附脱酸脱色工艺条件,并分析脱酸脱色菜籽油的质量指标。结果表明：同时吸附脱酸脱色的最优条件为以活性白土为脱色剂,固体吸附剂配比(预制脱酸剂与活性白土质量比)1∶1,处理时间15 min,处理温度90℃,固体吸附剂用量5%;在最优条件下,脱酸率为96.98%,脱色率为84.04%;脱酸脱色菜籽油色泽、水分及挥发物含量、酸值和过氧化值都小于一级菜籽油国家标准(GB 1536—2004)限定值。综上,固体吸附剂可以用于热榨菜籽油的同时吸附脱酸脱色。     

可证明安全的社交网络隐私保护方案

针对社交网络隐私保护方案的安全性证明问题,提出了一种可证明安全的社交网络隐私保护方案。首先,通过分析社交网络中节点隐私的安全需求（不可区分的节点结构和不可区分的发送消息）,分别建立其安全模型;其次,基于该安全模型运用双线性映射构造社交网络节点隐私保护方案;最后,证明了该方案是可证明安全的,并且分析和对比了该方案的安全性,分析结果表明,该方案除了具有可证明安全性外,还能抵抗再识别攻击、推理攻击和信息聚集攻击。     

基于马尔可夫模型的同态加密位置隐私保护方案

针对基于位置服务的位置隐私与查询隐私保护问题,提出一种基于马尔可夫模型的同态加密位置隐私保护方案。首先,随机置换匿名用户真实身份,结合用户的历史查询内容,构建马尔可夫状态转移矩阵;其次,预查询用户的历史高频率内容及马尔可夫链下的预测内容,并且存储相应结果集;最后,对该方案双预测系统的安全性进行了分析。该方案使服务器满足k+1个查询内容,并使恶意服务器或攻击者无法判定查询用户的真实身份与查询内容之间的对应关系,实现了用户位置隐私与查询隐私的保护。同时,利用同态加密密文的可计算性和保密性,实现了面向密文数据的统计分析和隐私数据的安全存储。