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随着数据时代的来临,基于数据驱动的轴承故障诊断方法表现出了优越的性能,但是此类方法依赖大量标记数据,而在实际生产过程中很难收集到大量的数据,因此小样本的轴承故障诊断具有很高的研究价值。对小样本条件下的轴承故障诊断方法进行了回顾,并将其分为两类:基于数据的方法和基于模型的方法。其中基于数据的方法是从数据角度对原始样本进行扩充;基于模型的方法是指利用模型优化特征提取或者提高分类精度等。总结了当前小样本条件下故障诊断方法的不足,并展望了小样本轴承故障诊断的未来。 相似文献
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循环水泵的振动会引起抽水效率的降低,并可能导致水泵零部件的损坏,从而缩短水泵寿命。引起水泵振动有多方面的原因,在解决过程中,需从设计、制造、安装各方面,从多角度进行分析,一步一步查找原因,采取恰当的措施,最终消除水泵振动。 相似文献
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