基于变权优化的区域电网电能质量评估方法

针对传统电能质量评估方法中采用单一赋权无法同时考虑主客观权重，而组合赋权又存在权重分配不均且忽略了各指标关联性、短板性的问题，提出了一种基于变权优化的区域电网电能质量综合评估方法。首先，根据区域电网的实际情况，建立了用于电能质量综合评估的指标体系；其次，分别采用最优最劣法和改进熵权法得到了各指标的主客观权重，并通过PSO优化算法对二者进行了优化重组，使得组合权值既能同时兼顾主客观权重，又能达到二者间的NASH均衡；最后，基于变权优化理论对组合权重进行动态调整，保证了权重能够有效反映某一指标过差所导致的“短板效应”现象，并通过改进优劣解距离法（TOPSIS）对区域电网中各监测点电能质量进行评估与优劣排序。实例分析结果表明，所提方法能够合理有效的评估区域电网中各监测点的电能质量，且优于传统方法。     

基于模糊隶属度的智能电网电力调度多目标优化研究

在智能电网电力优化调度过程中,因求解目标分布范围较小,导致全局搜索能力较差,因此提出基于模糊隶属度的智能电网电力调度多目标优化方法。根据智能电网的工作模式,搭建电力调度架构。在电力调度架构中,从调度成本、可再生能源利用率和用户满意度三个角度确定电力调度目标,构建多目标优化数学模型。设计模糊隶属度求解算法,获取多目标优化最优解集,采用通过模糊识别策略从最优解集内选取最终优化调度方案。应用分析结果表明,所提方法应用后,求解目标分布范围大幅度增长,全局搜索能力得到了增强,可以有效提升智能电网电力调度水平。