基于R-滤子的多帧图像重建算法

针对图像重建中低分辨率图像信息的利用和先验项（正则化项）的估计问题,提出一种新颖的算法--R-滤子方法,通过计算输入图像的高阶信息来构建先验项,同时采用广义交叉验证（Generalized Cross Validation,GCV）方法自适应求解先验项参数（正则化参数）,加强算法的自适应性。实验结果表明：重建图像的峰值信噪比值（Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR）比目前主要先验项方法（BTV、Sparse、Huber）的重建图像的值更高,从重建图像的局部细节和纹理也看出该方法的重建图像具有更丰富的信息,同时,从构造方法上说明R-滤子方法在计算上要优于其他方法。     

莫尔条纹倾角快速求解算法及应用

为了满足基于泰伯-莫尔条纹长焦距测量技术在测量激光材料热效应等效热焦距时对测量速度的需求，提出了一种莫尔条纹倾角快速求解算法。在对传统频域迭代法测量速度影响因素分析基础上，基于迭代运算坐标值相似性和离散傅里叶变换可分离性，将频谱值求解过程中包含小数值的坐标点进行公共项分离, 公共部分采用傅里叶变换指数项进行滤波，不同部分在提取相似项的基础上进行组合运算，将2维条纹图像傅里叶变换降为1维进行处理；同时相关指数项被限定在极小的可知范围，极大地方便了查表运算和位运算的采用。结果表明，采用相同配置计算机，在保证测量精度的前提下，将完成一次测量的测量时间从15s降低到0.4s，测量速度提高了38倍。该算法很好地满足了激光材料热效应等效热焦距参量快速测量的应用需求。     

基于红外视景仿真技术的导向滤波算法

为了实现红外图像去噪声、去模糊的目的,采用综合红外仿真建模技术、导向滤波和盲卷积去模糊的方法,分析了导向滤波算法在视觉图像中的原理,并提出了导向滤波算法的核心——导向图像;采用红外视景仿真技术生成导向图像,解决了导向图像来源问题,并综合导向滤波和盲卷积去模糊算法,有效去除了红外图像噪声和模糊.对综合算法进行了理论分析和...     

基于跟踪特征的目标模型逼真度评估方法

为了实现红外仿真目标模型逼真度评估的目的，采用了基于跟踪算法提取目标模型关键特征的方法，通过分析跟踪过程的重点，确定以目标为中心的局部视场区域图像来评估目标模型。在现有红外仿真目标模型评估现状的基础上，采用典型的跟踪算法来设计完成试验，并进行了理论分析和试验验证，取得了较好的试验结果。结果表明，基于关键特征提取的方法中相似目标模型是不相似目标模型的2倍以上，有些高达10倍差距，可以基于目标图像关键特征来验证目标模型的有效性。此研究算法为后续红外仿真目标模型逼真度的评估具有实际指导和扩展的意义。