基于深度学习的抗年龄干扰人脸识别EI北大核心CSCD

随着年龄的增长,人脸的形状、纹理等特征会随之发生较明显的改变从而造成显著的类内干扰,这使得人脸识别的性能大大降低.为了解决上述问题,本文基于深度卷积神经网络将年龄估计任务和人脸识别任务相结合,提出了一种抗年龄干扰的人脸识别新方法AD-CNN(Age decomposition convolution neural network),首先将卷积块注意力模型(Convolutional block attention module,CBAM)嵌入到残差网络中以学习更具有代表性的面部特征,随后利用线性回归指导年龄估计任务,提取出年龄干扰因子,通过多层感知机将整个面部特征与年龄干扰特征投影到同一线性可分空间,最后从面部稳定的特征中将年龄干扰分离,得到与年龄无关的面部特征,并采用改进后的角度损失函数基于年龄无关的身份特征进行人脸识别任务,从而达到抑制年龄干扰的目的.本文在MORPH和FGNET数据集上的识别正确率分别达到了98.93%,和90.0%,充分证实了本文所提方法的先进性和有效性.     

某新探区地震资料处理高精度速度分析方法探讨

地震波的速度是地震勘探中的一个重要参数,在地表及地下地质构造复杂地区,如何求取的准确的地下介质速度将直接影响到动校正、叠前或者叠后偏移、剩余静校正量等,因此获取准确的速度参数是正确处理和解释地震资料的关键问题,本文运用多种速度分析方法对速度数据进行质量控制,力求速度场的精准度和合理性。     

通信与信息技术发展浅析

通信产业作为我国国民经济发展的支柱产业,近年来取得了长足的进步.它在我国社会经济发展中起着不可或缺的作用,并逐步向宽带化、集成化、泛化化、个性化的方向发展.本文首先阐述了通信工程和信息技术的内涵,提出了通信工程信息技术的重要性和主要内容,并分析了通信工程信息技术的未来发展趋势.奥吉.