混合编码免疫算法在船舶载重计量的应用

提出一种混合编码免疫辨识算法, 并应用于船舶载重货物计量的模型辨识. 该算法结合免疫算法优越的全局搜索性能与GP算法简洁的结构树编码方法, 将抗体编码为模型结构树编码与模型参数编码的组合, 通过对抗体结构与参数的免疫操作, 实现全局寻优及非线性模型的结构与参数的一体化辨识. 算法不依赖对象的先验知识, 辨识的模型结构简单、易于理解. 仿真及船舶载模型的辨识应用验证了本算法的有效性及较强的非线性逼近能力.     

基于疫苗提取及免疫优化的粗糙集属性约简

针对约简属性组合的爆炸问题,将RS属性核参数作为先验信息的免疫疫苗引入抗体编码,概率性对种群接种疫苗.将属性集合的分类近似标准作为抗体适应度,通过在免疫克隆选择过程中引入聚类竞争机制,提高抗体群分布的多样性及亲和力成熟,从而获得多个属性约简及最小约简的平衡.实验结果表明,这种粗糙集属性约简方法对于多维条件属性集是快速且有效的.     

基于多变量模糊控制的智能温湿度控制仪的实现

基于多变量模糊控制技术设计智能温湿度控制仪,系统可同步实现温度和湿度的优化控制,采用FPGA完成硬件设计使得系统集成度高,抗干扰性能好。     

FreeRTOS内存管理方案的分析与改进

针对FreeRTOS内存管理方案分配时间不确定,切割次数较多,利用率低及合并机制不足等缺点,采用一种“精确切割”和“延时合并”相结合的策略以最大限度减少内存碎片,提高内存利用率。具体实现方法是在FreeRTOS中引入TLSF（Two-level Segregated Fit）算法数据结构,采用二级位图索引对动态内存进行管理,并改进TLSF算法的内存分配和释放过程;最后将改进的算法以及FreeRTOS移植到STM32开发平台上进行实验测试。测试结果表明该方法提高了FreeRTOS的内存分配速度,减少了内存碎片率。     

基于回转窑图像的熟料填充率测量

现场采集的实际回转窑窑头图像中熟料填充率直接反映了回转窑内料层的厚薄和传输情况,测量熟料填充率的大小和变化可用于判定窑内工况如给料量大小、烧结带温度异常波动.为了快速有效分割出熟料区,采用自适应窗口叠加空间信息生成线性权重和图像,消除了原图像的噪声同时有效地保留了边缘信息,将传统的FCM算法基于像素个数的聚类转化为基于灰度级聚类,降低计算的复杂度,利用灰度连通性采用区域生长的方法恢复熟料区,并实现熟料填充率的实时测量.最后通过对工况实例的分析来证明此方法的实用性.     

基于EPON的新型电力ONU的设计与应用

结合居民用电信息采集系统的需求及EPON技术的优点,设计了新的信息采集流程.详细介绍了一种具有实时信息采集功能的电力ONU的设计实现方法,其特点是采用了实抄与预抄相结合的软件方案.测试结果表明,系统平均响应时间在500ms以内.