多层感知器三种学习算法的比较

多层感知器是一种多层前馈神经网络，常用的快速训练算法有共轭梯度法、拟牛顿法。通过模式分类实验对这两种算法和BP算法进行比较，并由试验数据得出这几种算法的复杂性、可靠性，以及由算法产生的多层感知器的泛化能力。     

基于OLSR路由协议的Wireless Mesh Network实验设计

WMN（Wireless Mesh Network）即无线网状物,该网络在无线媒介上以多跳的方式构成通讯系统。无线网状网是无线网络的发展重心,但由于无线网络本身的各种标准和实现处于快速发展的时期,难以针对其开展有效的实践教学活动。在本文中作者提出了基于OpenWRT和802.11标准的WMN实验方案,解决了该难题。同时加强学生对多跳网络、无线网络路由协议的认识和理解,培养学生的创新能力和科研素质。     

基于OLSR路由协议的Wireless Mesh Network实验设计

WMN(Wireless Mesh Network)即无线网状物,该网络在无线媒介上以多跳的方式构成通讯系统。无线网状网是无线网络的发展重心,但由于无线网络本身的各种标准和实现处于快速发展的时期,难以针对其开展有效的实践教学活动。在本文中作者提出了基于OpenWRT和802.11标准的WMN实验方案,解决了该难题。同时加强学生对多跳网络、无线网络路由协议的认识和理解,培养学生的创新能力和科研素质。     

数字多媒体技术影响下的城市景观设计研究

随着经济的不断发展,我国城镇化趋势越来越明显,城市景观设计在城镇化发展中占据相当重要的位置,在人民大众精神生活逐渐丰富的今天,加之数字多媒体技术在日常生活中的广泛应用,城市景观设计当然离不开现代化的数字多媒体技术。本文首先阐述数字多媒体技术及其应用,再结合现代城市的实际发展需要对数字多媒体技术对城市景观设计的影响进行研究。     

多核小波支持向量机在Carrousel氧化沟系统的应用

Carrousel氧化沟广泛应用于城市污水处理,但污水处理的效果受到水质和环境因素影响很大,难以建立精确的预测模型．现有的机器学习方法普遍预测效果较差,为了准确预报污水处理的效果,本文采用多核小波支持向量机进行建模,实验表明该方法提高了预报的精确度,适合用于氧化沟系统的实时在线预测．     

计算机软件安全检测技术应用研究

现代科技的飞速发展使互联网技术得到更好的运用,各种计算机软件几乎作为人们日常所需的必备品。但由于社会的进步,人们对计算机的需求增多,计算机软件技术越来越科学化、人性化,因此在逐渐改革完善过程中能够准确、迅速并且更加智能的达到用户目的。本文重点分析了计算机软件安全监测技术研究。     

改进的支持向量机工作集选择算法

SVM-light使用可行方向法来完成工作集选取,但仅考虑了目标函数的一次信息导致收敛速度不高.通过对LibSVM中所使用二次信息来选择工作集方法的研究,对SVM-light的工作集选择的过程进行改进,在其工作集选择算法中加入了二次信息.几个公共数据集的实验中证明了改进的SVM-light比原有SVM-light有着更快的收敛速度.     

改进的不均衡样本集支持向量机预处理方法

将一种改进的邻域算法应用于不均衡样本集中,由于改进的邻域算法未考虑不均衡样本集的问题从而导致后续的支持向量机训练耗费和泛化性能受影响,把后验概率的思想加入改进的邻域算法中,并由实验数据说明了该方法对不均衡样本集的有效性。     

无线网状网主动路由协议的对比

无线网状网（Wireless Mesh Network,WMN）是一种多跳的自组织网络,WMN路由协议对网络的性能指标起到了决定作用。近年来一些WMN路由协议被提出和实现,例如OLSR,Babel,BMX6。在本文中,作者分析了几种路由协议的工作机制和选路原理,并在真实的环境下构建了测试平台。实验的结果表明BMX6协议在收敛速度和网络开销上要优于Babel和OLSR（Optimized Link State Routing）。