排序方式: 共有1条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
[目的]在大数据时代,粮食安全领域产生了海量多维数据,对这些数据进行关联分析、多维透视和知识挖掘,可以有效地支撑粮食安全分析与智能决策.[方法]基于粮食安全领域需求,系统地描述了粮食安全分析与智能决策系统的体系架构、数据基础、指标体系和预警模型.以"昆阅粮食安全大数据分析与智能决策系统"为例,展示了粮食安全结构分析、因... 相似文献
1