基于PCA降维结合机器学习算法的人机交互手势识别研究

更加自然和灵活的手势识别技术正逐渐成为智能移动机器人控制的重要人机接口。为了进一步提高基于计算机视觉的机器人导航控制的实时性和精度,提出了一种基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)降维结合机器学习算法的手势识别方法。首先,对视觉摄像头捕获的手势图像进行预处理,具体包括图像二值化、中值滤波和形态学变换。然后通过PCA提取主要特征并对数据进行降维。最后结合机器学习中自组织神经网络(Self-Organizing Feature Maps,SOM)作为分类器应用于手势识别,具体采用的是学习向量量化(Learning Vector Quantization,LVQ)神经网络。静态手势实验测试结果表明:相比网络和K-means算法,提出方法缩短了手势识别时间,且识别准确率得到有效提高,验证了方法的有效性。     

基于课程思政理念的Linux服务器配置与管理教学研究

高校Linux服务器配置与管理专业课程的实践教学,应在新时代“立德树人、三全育人”综合素质人才培养目标指导下,基于课程教材大纲标准引入更多思想政治教学资源、实践案例内容,优化与完善课程思政教学体系、教学交互与评价模式。从思想政治融入学科专业教学的课程思政理念出发,深挖与提取《Linux服务器配置与管理》教材的思想政治元素、结合互联网资源建构思政教学知识体系,依托网络慕课(MOOC)平台、多媒体PPT课件、交互式电子白板等数字化手段,创新专业课程思政的教学演示、教学融入方式、师生实践与交互模式,深化教师对学生的“网上网下”思政理念引导、激励导向式教育,提升计算机课程思政的思政价值引领、德育教育质量。     

天河学院智慧实验室管理系统的开发研究

实验教学作为天河学院教学过程的重要一环,其实施过程的好坏对教学质量的高低有着重要的影响。为改善传统实验室管理模式的种种弊端,构建研究一款智慧实验室管理系统,针对不同的用户角色设计了实验室管理、课程管理、资料管理等模块,以期优化流程,提升实验室管理效率。     

基于深度学习的逆变器电路图像数据智能识别方法

进行逆变器电路图像数据识别时,特征信息提取不充分使得无法准确捕捉到关键特征,导致识别精度下降。为此,提出一种基于深度学习的逆变器电路图像数据智能识别方法。首先,利用逆变器数据采集系统,采集逆变器电路图像数据。然后,将图像数据输入到卷积神经网络模型中,通过卷积核提取数据的特征。最后,采用YOLO算法对其进行有效识别,基于CA模块对特征信息进行关注,并利用Detect模块输出识别结果。Detect模块主要包括置信度函数和模型的损失函数,将两者结合,利用分类框和检测框来实现对逆变器电路图像的识别。实验结果表明,所提方法的识别误报率最高仅为6%,具有实用性。     

基于民办高校管理模式的“双创”工作智慧服务平台的建设研究——以广州理工学院为例

<正>引言在教育改革、创新的背景下,国家在对深化高等学校教育改革的实施意见中明确指出,各高校培养的人才需要更强的创新能力、实践能力、应变能力,创新创业教育改革是推进高等教育综合改革、促进高校毕业生更高质量创业就业的重要举措^[1]。民办高校多数定位为培养应用型、职业型人才,更强调应用技术和创新创业的教育教学的要求,具备一定的“双创”人才培养优势。因此,民办高校更能通过自身的双创优势协同社会资源,实现创新教学模式、提升就业质量的目标。     

基于友默问答的LBS定位求救微信小程序设计

近年来，国家逐步加大对传销、诈骗等犯罪行为的宣传和打击力度，但不法分子的手段繁多，仍有不少人因一时疏忽陷入诈骗、传销等陷阱。人们在面对被囚禁、被胁迫等危险时往往难以及时寻求帮助。因此，如何通过科技手段提高求救效率成为当前亟待解决的问题之一。针对这一需求，文章开发一个基于好友默契问答和基于位置的服务（Location Based Services,LBS）的微信小程序，前端使用微信小程序的MINA(MINA IS NO APP)框架进行搭建，后端采用SpringBoot开发框架编写服务端的接口，前端使用Ajax进行数据交互，实现了LBS定位、隐秘传递求救信息、好友问卷互动等功能，为陷入困境需要隐秘求救的人们提供一个求救渠道。     

基于图像识别的智能垃圾分类系统设计与实现

垃圾分类是现代城市管理的重要问题之一，为了解决日益增多的生活垃圾带来的难题，提出了一种基于图像识别的智能垃圾分类系统。该系统结合最新的垃圾分类标准规范，利用百度人工智能（Artificial Intelligence,AI）框架和人工智能图像识别技术，与数据库中的数据进行对比，能够快速、准确地识别和分类垃圾。同时，通过在设计系统中加入腾讯地图的定位系统，帮助用户查询附近的垃圾回收站点和定位。该平台的搭建对提高用户的垃圾分类识别的准确性具有积极意义，对于城市管理和环境保护方面具有重要的现实意义，进一步推动了垃圾分类的发展。