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随着无线电的广泛使用,而频段资源相对狭窄,对于频段上信号的管理要求越来越高,为确保频段的合理管控,提出了针对宽带数字信号的多路下变频器结构,用来实现对信号的高效检测,以检测出不合法的用户,在 GPU(Graphic Procession Unit)强大的多核并行计算平台上,采用高效的均匀DFT(DiscreteFourier Transform)分析滤波器组的多相结构对其进行了实现,该实现利用计算机显卡,在 Windows平台下全部采用软件算法,无需额外的硬件辅助,对带宽2MHz的宽带信号,能并行实时输出100路窄带信号。 相似文献
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为设计出一款便于用户使用的智能家居控制系统,本系统以STM32F103单片机为控制中心,结合HC-05蓝牙模块、非特定人语音识别模块、GSM模块形成一套三体控制式的多功能控制系统。系统使用MQ-2烟雾传感器、HC-SR501人体感应模块、DHT11温湿度传感器以及继电器等对室内环境进行检测、处理,然后通过TFT显示屏显示室内环境状态。本系统可通过带有蓝牙功能的手机、用户语音来控制室内灯光、窗帘、风扇等;紧急情况下,利用GSM网络在10秒内通过发送报警短信提醒用户。系统性能良好,操作简便,成本低廉,适合广大用户使用,以及推广至智能化市场。 相似文献
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为了提高印刷电路板(PCB)图像的去噪效果,提出了一种基于先验信息的PCB图像自适应去噪算法.首先,采用非局部均值滤波算法对模糊的PCB图像进行滤波以减少图像噪声,并提取去噪后的图像先验信息.其次,在全变分算法的基础上,设计基于先验信息的自适应正则化参数.最后,利用迭代正则化算法快速得到最优的去噪图像.实验结果和数据分析证实了所提算法的有效性.与原有算法相比,所提算法能够得到视觉效果更好的去噪图像,信噪比也比原有方法提高至少0.5dB,结构相似度指标也有相应的提升. 相似文献
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Stanley Osher和Martin Burger提出的基于Bregman距离的迭代正则化全变分去噪算法运算速度较快,但是应用于图像去噪时,没有考虑不同区域的灰度分布特性,从而容易导致纹理等重要信息丢失或模糊的缺陷.针对这一现象,提出了一种基于自适应正则化的全变分去噪算法.论文对Osher的去噪模型中的全局正则化参数进行改进,给出了一种根据图像中不同区域的灰度分布特性,自适应选取正则化参数的方法.该算法可以保留图像的边缘和纹理细节信息.实验结果证实了所提算法的有效性,其信噪比较原有方法至少提高1.0 dB以上. 相似文献
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基于CDIO工程教育模式,研究分析嵌入式系统的课程特点,以嵌入式系统的工程项目为教学内容,探讨嵌入式系统的课程教学体系、教材建设、教学方法改革等。通过做中学等方式,全面提升学生的工程能力和创新精神,使学生掌握嵌入式系统的基础理论,同时具备嵌入式产品的开发能力,满足社会对创新型高级工程技术人才的需求。 相似文献
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