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针对无属性社交网络的节点分类问题,提出了一种基于图嵌入与支持向量机,利用社交网络中节点之间关系特征,对节点进行分类的方法.首先,通过DeepWalk、LINE等多种图嵌入模型挖掘节点隐含关系特征的同时,将高维的社交网络数据转换为低维embedding向量.其次,提取节点度、聚集系数、PageRank值等特征信息,组合构成节点的特征向量.然后,利用支持向量机构建节点分类预测模型对节点进行分类预测.最后,在三个公开的社交网络数据集上实验,与对比方法相比,提出的方法在社交网络节点分类任务中能取得更好的分类效果. 相似文献
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分析目前高校创新创业教育培养模式,结合本校信管专业人才培养模式的现状,提出"专业+双创"的人才培养模式改革方案,通过在人才培养方案中增加"双创"课程模块,将"双创"理念融入专业教学,依托校企联合平台开展实践教学,为应用型本科专业人才培养模式的研究提供思路。 相似文献
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以现代高等学校三大职能为出发点,分别从学生知识型能力、创新型能力和实践型能力3个维度,提出构建高校课程考核三原色课程考核模型。结合新疆医科大学某班级数据结构课程考核数据分析,说明三原色课程模型与传统终结性考核方式相比其考核结果具有显著差异性,同时三原色课程考核模型更能有效评估学生综合素质能力,为高校建立多元课程考核体系提供参考。 相似文献
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