基于神经网络的上网行为识别的研究

本文提出了利用数据流量、连接数、FTP连接数和QQ连接数作为特征量,应用神经网络技术实现对上网行为的自动识别。并用MATLAB仿真的方法进行神经网络的设计和模拟。通过调整网络的参数,有效地提高了识别率。     

智能制造背景下构建产教融合的高职机器人专业课程体系

机器人是"中国制造2025"十大重点发展的领域之一,为适应社会经济发展的需要,高职院校要抢抓机遇,大力培养机器人行业的专业人才。通过对珠三角地区机器人行业企业的深入调研,项目组分析得出机器人安装调试、维护保养、产品销售及售后服务等岗位的需求量最大。以职业岗位的工作任务与能力要求为根本,明确了产教融合的高职机器人专业人才培养目标及培养规格,构建了"岗位导向、实践主体"产教融合的专业课程体系。     

基于可变模板匹配的球化珠光体检测

定量金相是金相学发展的一个重要方向,球化珠光体的检测是珠光体球化评级的先决条件。该文研究了如何利用数字图像处理技术检测金相图像中的球化珠光体。提出了用可变模板匹配的方法来检测球化珠光体,针对珠光体的形态的不同,设计了两种可变模板。然后,用人工神经网络的方法来认别出球化珠光体。实验表明本方法有较好的效果。     

人脸识别中光照梯度补偿算法的改进

光照变化是影响人脸识别的重要因素。光照梯度补偿是解决这一问题的方法之一。该方法通过最小二乘法计算出一个光照平面,然后将原图像减去光照平面,用所得的差图像来识别人脸。由于人脸的两半并非共面,它们与入射光线形成的角度是不同的,因此光照平面应该是不同的。如果分别计算两个光照平面又将导致差图像不连续。本文提出了一种算法,将两个半脸的光照平面系数合成一个系数向量,一同求解这些系数,然后调整其中的常系数项,使两边连续。从而实现,两边的光照平面不同,又保持了连续性。实验结果表明效果良好。     

纤维检测中交叉图像的分离方法

在商品质量检测中经常要对纤维及动物毛发等微细线状物进行检测,方法已由传统逐步向数字图像处理等转变,通过从数字图像提取特征来进行识别。在获取的图像中,有许多纤维图像是交叉的。为了更好地进行分析,本文就如何分离交叉在一起的纤维进行了分析,综合利用现有的图像处理技术,提出了解决这一问题的方法。     

基于神经网络的上网行为识别的研究

本文提出了利用数据流量、连接数、FTP连接数和QQ连接数作为特征量。应用神经网络技术实现对上网行为的自动识别。并用MATLAB仿真的方法进行神经网络的设计和模拟。通过调整网络的参数，有效地提高了识别率。     

基于TD3算法的对话策略研究

对话策略是任务型对话系统构建的核心组件,通常被定义为强化学习,通过代理和环境的交互,提升对话策略效率.针对当前任务型的对话系统缺少高质量的标注数据集及模型难于收敛等问题,提出了结合规划的双延迟深度确定性策略梯度(Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient)算法,用以优...     

纤维检测中交叉图像的分离方法

在商品质量检测中经常要对纤维及动物毛发等微细线状物进行检测，方法已由传统逐步向数字图像处理等转变，通过从数字图像提取特征来进行识别。在获取的图像中，有许多纤维图像是交叉的。为了更好地进行分析，本文就如何分离交叉在一起的纤维进行了分析，综合利用现有的图像处理技术，提出了解决这一问题的方法。