有色噪声的扩散过程模型

研究使用基于随机微分方程的扩散过程模型产生有色噪声.首先给出Markov扩散过程的平稳分布,该分布给出了扩散过程模型中的漂移系数、扩散系数和有色噪声概率密度分布之间的关系;选择扩散过程模型中的扩散系数为x的一次幂,其系数决定了所生成噪声的相关特性;数值算法使用Milstein高阶法.以三元独立积构造的G-分布雷达杂波为例进行仿真分析,验证所提出方法的准确性和有效性.     

全进重工天津滨海新区新厂落成典礼

全进重工是韩国主要的混凝土泵车生产企业,是世界上可生产扬程55m以上混凝土泵车的三家企业之一,具有20多年的生产经验和技术,产品在韩国的市场占有率为70％,60％的产品销往欧美市场。     

相关扩展K-分布雷达杂波及其仿真分析

针对雷达杂波具有尖峰、非对称和重拖尾等非高斯特征,使用二元Rayleigh独立积和自由度为n的广义x~2分布的随机变量进行级联,得到扩展K-分布随机变量。二元Rayleigh独立积使得扩展K-分布比K-分布在概率密度函数上具有更为明显的尖峰和重拖尾,且二元Rayleigh独立积的出现与高分辨率雷达杂波的散射机制相符。使用Markov扩散过程模型产生相关的扩展K-分布杂波随机变量。仿真得到的随机序列的概率密度分布与理论值吻合很好。     

JJ-M4315型混凝土输送泵车

JJ-M4315型混凝土泵车是韩国专业从事混凝土泵车制造的企业——韩国全进重工业(株)生产的产品,并参加了2004年北京国际车展。该产品凭借优良的性价比远销世界二十多个国家,且于2001年获得欧洲安全(CE)认证和韩国安全(S)认证。JJ-M4315型混凝土泵车(图1)采用韩国现代公司生产的底盘、德国Rexroth的液压泵和液压阀、HAWE的臂架控制阀和臂架平衡支承阀;整体布局合理、设计紧凑、外型美观。泵车臂架展开后的垂直高度为43m、混凝土最大垂直泵送高度104m,每小时的混凝土泵送量可达150m3。该机作业性能稳定,无线遥控器采用人性化设计,操作方…     

两种基于向量化策略SVM分类器的对比分析

以股票涨跌趋势预测精度为评价指标,针对传统股票数据特征训练过程中预测精度不高的情况,考虑引入两种不同的向量化策略对股民评论、新闻关键词等文本信息进行非结构化数据特征的捕捉,利用词意的积极、消极程度对客观因素进行处理,进而将向量化后的特征作为新的非线性特征项扩充原有的结构化特征集合。文中分别以词向量化和句向量化为出发点设计两种启发式的SVM分类器,其目标是在拟合每支股票的情况下尽可能预测出其未来的走势,挖掘出更具有增长潜力的股票样本。经过2018年6月至12月半年沪市股票数据集的实验结果表明,相比于词向量化策略,采用句向量化策略设计的SVM分类器不仅能够更好地预测股票涨跌,并且能够更有效地挑选出潜在增长的股票样本。     

电信运营商公有云平台安全解决方案研究

云安全是云计算技术的一个重要分支,云计算开放网络和业务共享场景更加复杂多变,安全性方面的挑战更加严峻,一些新型的安全问题变得比较突出.本文针对公有云业务自身特性和安全需求,结合电信运营商云平台业务场景和安全要求,阐述公有云平台资源池的安全架构和关键技术,分析各类云安全问题并提供解决方案,为后续云平台建设提供参考.     

JJ—M4315型混凝土输送泵

JJ-M4315型混凝土泵车是韩国专业从事混凝土泵车制造的企业——韩国全进重工业(株)生产的产品，并参加了2004年北京国际车展。该产品凭借优良的性价比远销世界二十多个国家，且于2001年获得欧洲安全(CE)认证和韩国安全(S)认证。     

一种基于TextRank的单文本关键字提取算法

作为一种经典的文本关键字提取和自动生成算法,TextRank将文本看作若干单词组成的集合,并通过对单词节点图的节点权值进行迭代计算,挖掘单词之间的潜在语义关系。在TextRank节点图模型的基础上,将马尔可夫状态转移模型与节点图相结合,提出节点间边权为条件概率的新模型生成算法TextRank_Revised。通过对有标记和无标记的验证集进行验证,证明新的算法在不提升时间复杂度的前提下,通过计算单文本得出的单词排序结果相较于原TextRank算法更加吻合人工对文档的关键字提取结果。