一种基于案例的多准则排序方法

针对带有间接偏好信息的多准则决策问题, 首先利用加性效用函数理论提出一种排序方法, 该方法通过构建一个简单的优化模型, 得到与间接偏好信息相容的各评价值的效用; 然后, 利用线性插值方法计算出剩下方案各评价值的效用, 进而得到所有方案的综合效用及排序; 最后, 通过实例验证了该方法的有效性和可行性.

     

Credal网络推理的一种不完全枚举法

Credal网络是研究不确定环境下知识表示和因果推理的一种图模型,其条件概率值可以用不精确的区间或不等式定性地表示,使得表达方式更加灵活有效。Credal网络的推理是计算一定证据下的后验概率最大值和最小值,给出了一种Credal网络推理的新方法,该方法是在桶消元框架下通过枚举计算部分因子函数值,使计算量大大减小,并且可以得到精确的结果。最后用一个实例说明了该方法的可行性。