基于复合混沌系统与人工神经网络学习的图像加密算法

为了提高密文的安全性,有效抗击明文攻击,提出了基于复合混沌系统与人工神经网络学习的图像动态加密算法。首先,基于非线性组合理论,利用Logistic、Tent与Sine映射来设计复合混沌系统,基于明文像素值,生成其初值,以输出混沌序列;将混沌序列作为输入层,引入人工神经网络,对其进行训练学习,消除其混沌周期性,输出神经网络序列,并定义集合混淆方法,对明文完成置乱;构造量化方法,对神经网络序列进行量化,获取密钥流;通过将混淆图像完成分类,联合密钥流,通过设计分段异扩散技术,改变其像素值,输出密文。实验结果显示,与当前图像加密机制相比,所提算法的输出密文具有更高的安全性与抗明文攻击能力。     

基于感兴趣区域和小波变换的图像融合算法

为了提高图像融合效率,保持良好的边缘支持度,以便更好完成图像重构,提出了基于小波变换的图像融合算法。利用小波变换对信号多方向特征提取的优势,将多维图像信号分析化繁为简,在融合规则制定中,权衡图像融合的清晰度和融合算法复杂度,对图像信号低频信号和高频信号分开处理,低频进行加权平均,而高频进行局部方差处理,最后进行小波逆变换得到重构图像。实验证明,该方法重构图像效果清晰,且信噪比高。     

基于PTP协议高精度ARM时钟同步系统研究

无线局域网技术深受人们广泛应用,如智能家电、工业控制、移动通信、嵌入式系统等多方面,在嵌入式体系中如何有效地与WLAN宽带通信是当前研究的热点。本文对嵌入式操作系统内核的裁剪与移植及无线同步功能的实现等进行了探讨,并通过WLAN技术和嵌入式系统相结合的途径对PTP协议ARM时钟同步系统问题展开了研究,随后在校园无线网络的延伸使用方面提出重要思路。     

云环境中考虑隐私保护的人脸图像识别

针对目前使用计算机进行人脸识别往往效率较差,且未考虑到隐私保护等问题,提出一种新的云环境中考虑隐私保护的人脸图像识别方法.对人脸图像进行简化处理以保护主要信息,并建立人脸图像主成分分析(PCA)数学模型,采用局部二值模式(LBP)方法获取人脸图像纹理特征,采用保局投影(LPP)方法选择人脸特征,并选取最常见的分数法对选择后的特征进行稳定性度量,引入深度网络法进行人脸图像的识别.结果表明,所提出的改进方法在保证人员隐私的基础上,具有较高的识别精度与识别效率.     

任务链式微课程《校园网组建》在教学中的设计与应用

在互联网技术飞速发展的今天,人们的生活节奏越来越快,步入社会后各类岗位对人的能力需求不断增多,为了跟上社会的脚步,现代人都是活到老,学到老,需要利用零散时间去学习充电,我们的学习方式学习内容多样化,很多时候学习已经走出教室,融入到大家生活的每一刻.     

探索“双轮驱动”模式下的高职院校软件技术专业建设

本文介绍了高等职业教育的性质及培养目标；论述了高职教育双轮驱动的重要性；提出了基于”双轮驱动”模式下的高职院校软件技术专业建设的对策。     

试用三维教学法构建职业学校《计算机组装与维护》课程的教学

职业学校《计算机组装与维护》课是计算机专业一门实践性很强的课程，如果仅靠单纯的理论教学和少量的实验，学生不可能系统地、全面地掌握计算机软件、硬件的安装及维护知识。但如何上好这门课，体现职业教育能力培养，让学生能真正的掌握一定的技能呢？本人通过长期教学实践，尝试采用了一种“三维教学法”来构建职业学校《计算机组装与维护》课程的教学，并取得一定的效果。     

基于优化粒子滤波器的体育视频目标跟踪算法设计

针对体育视频中的目标跟踪问题,提出了一种基于优化粒子滤波器的体育视频目标跟踪算法,以便提高目标跟踪的鲁棒性和跟踪精确度。首先通过背景减除实现目标的初步检测。然后基于RGB颜色直方图,结合粒子滤波和颜色分布来实现目标运动模型。最后对目标模型的更新条件进行优化,以便减少不必要的观测模型更新过程。对体育运动员比赛视频序列进行了测试验证,实验结果表明:该方法能够有效完成体育比赛视频中运动员的跟踪。与其他方法进行比较,提出的方法的平均误差更低且运行效率更高。